IA Generativa para Investigadores-Docentes Universitarios: Potenciando la Producción Científica y la Asistencia para TFG, TFM y Doctorado
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Troncoso García, Angela R.
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Esta obra aborda la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la investigación académica y la dirección de trabajos universitarios, con especial atención a la mejora de la producción científica y al acompañamiento de estudiantes de Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) y doctorado.
A través de un enfoque teórico-práctico, se presentan metodologías, herramientas y estrategias para integrar la inteligencia artificial en las distintas fases del proceso investigador, desde la generación y evaluación de ideas, la formulación de preguntas e hipótesis y la búsqueda bibliográfica, hasta la estructuración, redacción, revisión y mejora de documentos científicos.
La obra profundiza en técnicas de ingeniería de prompts, dirección de tesis doctorales asistida por IA y análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek. Asimismo, examina los desafíos relacionados con la integridad académica, la fiabilidad de las fuentes, la transparencia, la autoría y la protección de datos.
El libro constituye una guía práctica para investigadores y docentes universitarios interesados en incorporar la inteligencia artificial generativa a su actividad científica y académica de manera crítica, rigurosa, ética y responsable.
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Description
La inteligencia artificial generativa está transformando la investigación científica y la educación superior, proporcionando nuevas herramientas para optimizar los procesos de producción académica, facilitar el acceso al conocimiento y mejorar la dirección y supervisión de trabajos de investigación.
Este libro ofrece una guía integral para investigadores y docentes universitarios interesados en aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial generativa a lo largo del ciclo investigador. Organizado en ocho módulos, combina fundamentos conceptuales, metodologías aplicadas, ejemplos prácticos y estrategias orientadas a incrementar la eficiencia, la creatividad y el rigor en la actividad científica.
Entre sus contenidos destacan la generación y evaluación de ideas de investigación, la formulación de preguntas e hipótesis mediante criterios metodológicos como FINER y PICOT, la búsqueda bibliográfica estratégica, la síntesis de literatura científica y el diseño de instrucciones avanzadas para la elaboración de documentos académicos.
Asimismo, se abordan las posibilidades de la IA para mejorar la redacción científica, revisar textos académicos, estructurar artículos y trabajos de investigación, y apoyar la dirección de Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster y tesis doctorales. La obra incorpora también un análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek, examinando sus funcionalidades, ventajas, limitaciones y aplicaciones en diferentes disciplinas científicas.
Un aspecto fundamental del libro es su atención a la ética y la integridad académica, abordando cuestiones como la verificación de referencias bibliográficas, la prevención de errores y contenidos inventados, la transparencia en el uso de herramientas de IA, la protección de datos y la responsabilidad intelectual del investigador.
Dirigida al personal docente e investigador universitario, directores de trabajos académicos, doctorandos y profesionales vinculados a la investigación científica, esta publicación proporciona recursos y criterios para integrar la inteligencia artificial generativa en la actividad investigadora, manteniendo la supervisión humana, el pensamiento crítico y los estándares de calidad científica.
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