RT Book, Whole
T1 IA Generativa para Investigadores-Docentes Universitarios: Potenciando la Producción Científica y la Asistencia para TFG, TFM y Doctorado
A1 Pérez Chacón, Rubén
A1 Asencio Cortés, Gualberto
A1 Torres Maldonado, José Francisco
A1 Troncoso García, Angela R.
K1 Inteligencia artificial generativa
K1 Producción científica
K1 Dirección de tesis doctorales
K1 Trabajos Fin de Grado y Máster;
K1 Ingeniería de prompts
K1 Redacción académica
AB Esta obra aborda la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la investigación académica y la dirección de trabajos universitarios, con especial atención a la mejora de la producción científica y al acompañamiento de estudiantes de Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) y doctorado.A través de un enfoque teórico-práctico, se presentan metodologías, herramientas y estrategias para integrar la inteligencia artificial en las distintas fases del proceso investigador, desde la generación y evaluación de ideas, la formulación de preguntas e hipótesis y la búsqueda bibliográfica, hasta la estructuración, redacción, revisión y mejora de documentos científicos.La obra profundiza en técnicas de ingeniería de prompts, dirección de tesis doctorales asistida por IA y análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek. Asimismo, examina los desafíos relacionados con la integridad académica, la fiabilidad de las fuentes, la transparencia, la autoría y la protección de datos.El libro constituye una guía práctica para investigadores y docentes universitarios interesados en incorporar la inteligencia artificial generativa a su actividad científica y académica de manera crítica, rigurosa, ética y responsable.
PB Autoedición
YR 2026
FD 2026-10-08
LK https://hdl.handle.net/10433/27530
UL https://hdl.handle.net/10433/27530
LA es
NO La inteligencia artificial generativa está transformando la investigación científica y la educación superior, proporcionando nuevas herramientas para optimizar los procesos de producción académica, facilitar el acceso al conocimiento y mejorar la dirección y supervisión de trabajos de investigación.Este libro ofrece una guía integral para investigadores y docentes universitarios interesados en aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial generativa a lo largo del ciclo investigador. Organizado en ocho módulos, combina fundamentos conceptuales, metodologías aplicadas, ejemplos prácticos y estrategias orientadas a incrementar la eficiencia, la creatividad y el rigor en la actividad científica.Entre sus contenidos destacan la generación y evaluación de ideas de investigación, la formulación de preguntas e hipótesis mediante criterios metodológicos como FINER y PICOT, la búsqueda bibliográfica estratégica, la síntesis de literatura científica y el diseño de instrucciones avanzadas para la elaboración de documentos académicos.Asimismo, se abordan las posibilidades de la IA para mejorar la redacción científica, revisar textos académicos, estructurar artículos y trabajos de investigación, y apoyar la dirección de Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster y tesis doctorales. La obra incorpora también un análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek, examinando sus funcionalidades, ventajas, limitaciones y aplicaciones en diferentes disciplinas científicas.Un aspecto fundamental del libro es su atención a la ética y la integridad académica, abordando cuestiones como la verificación de referencias bibliográficas, la prevención de errores y contenidos inventados, la transparencia en el uso de herramientas de IA, la protección de datos y la responsabilidad intelectual del investigador.Dirigida al personal docente e investigador universitario, directores de trabajos académicos, doctorandos y profesionales vinculados a la investigación científica, esta publicación proporciona recursos y criterios para integrar la inteligencia artificial generativa en la actividad investigadora, manteniendo la supervisión humana, el pensamiento crítico y los estándares de calidad científica.
NO Escuela Politécnica Superior
DS RIO
RD Oct 15, 2026