IA Generativa para Investigadores-Docentes Universitarios: Potenciando la Producción Científica y la Asistencia para TFG, TFM y Doctorado

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dc.contributor.authorPérez Chacón, Rubén
dc.contributor.authorAsencio Cortés, Gualberto
dc.contributor.authorTorres Maldonado, José Francisco
dc.contributor.authorTroncoso García, Angela R.
dc.date.accessioned2026-10-08T10:57:15Z
dc.date.issued2026-10-08
dc.descriptionLa inteligencia artificial generativa está transformando la investigación científica y la educación superior, proporcionando nuevas herramientas para optimizar los procesos de producción académica, facilitar el acceso al conocimiento y mejorar la dirección y supervisión de trabajos de investigación. Este libro ofrece una guía integral para investigadores y docentes universitarios interesados en aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial generativa a lo largo del ciclo investigador. Organizado en ocho módulos, combina fundamentos conceptuales, metodologías aplicadas, ejemplos prácticos y estrategias orientadas a incrementar la eficiencia, la creatividad y el rigor en la actividad científica. Entre sus contenidos destacan la generación y evaluación de ideas de investigación, la formulación de preguntas e hipótesis mediante criterios metodológicos como FINER y PICOT, la búsqueda bibliográfica estratégica, la síntesis de literatura científica y el diseño de instrucciones avanzadas para la elaboración de documentos académicos. Asimismo, se abordan las posibilidades de la IA para mejorar la redacción científica, revisar textos académicos, estructurar artículos y trabajos de investigación, y apoyar la dirección de Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster y tesis doctorales. La obra incorpora también un análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek, examinando sus funcionalidades, ventajas, limitaciones y aplicaciones en diferentes disciplinas científicas. Un aspecto fundamental del libro es su atención a la ética y la integridad académica, abordando cuestiones como la verificación de referencias bibliográficas, la prevención de errores y contenidos inventados, la transparencia en el uso de herramientas de IA, la protección de datos y la responsabilidad intelectual del investigador. Dirigida al personal docente e investigador universitario, directores de trabajos académicos, doctorandos y profesionales vinculados a la investigación científica, esta publicación proporciona recursos y criterios para integrar la inteligencia artificial generativa en la actividad investigadora, manteniendo la supervisión humana, el pensamiento crítico y los estándares de calidad científica.
dc.description.abstractEsta obra aborda la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la investigación académica y la dirección de trabajos universitarios, con especial atención a la mejora de la producción científica y al acompañamiento de estudiantes de Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) y doctorado. A través de un enfoque teórico-práctico, se presentan metodologías, herramientas y estrategias para integrar la inteligencia artificial en las distintas fases del proceso investigador, desde la generación y evaluación de ideas, la formulación de preguntas e hipótesis y la búsqueda bibliográfica, hasta la estructuración, redacción, revisión y mejora de documentos científicos. La obra profundiza en técnicas de ingeniería de prompts, dirección de tesis doctorales asistida por IA y análisis comparativo de herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM y DeepSeek. Asimismo, examina los desafíos relacionados con la integridad académica, la fiabilidad de las fuentes, la transparencia, la autoría y la protección de datos. El libro constituye una guía práctica para investigadores y docentes universitarios interesados en incorporar la inteligencia artificial generativa a su actividad científica y académica de manera crítica, rigurosa, ética y responsable.
dc.description.sponsorshipEscuela Politécnica Superior
dc.identifier.doi10.46661/rio.2026107_2
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10433/27530
dc.language.isoes
dc.publisherAutoedición
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial generativa
dc.subjectProducción científica
dc.subjectDirección de tesis doctorales
dc.subjectTrabajos Fin de Grado y Máster;
dc.subjectIngeniería de prompts
dc.subjectRedacción académica
dc.titleIA Generativa para Investigadores-Docentes Universitarios: Potenciando la Producción Científica y la Asistencia para TFG, TFM y Doctorado
dc.typebook
dc.type.hasVersionAO
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameUniversidad Pablo de Olavide
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person.affiliation.nameUniversidad Pablo de Olavide
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person.identifier.orcid0000-0003-2614-323X
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