Un análisis del framing de noticias electorales generadas y traducidas mediante inteligencia artificial generativa (ChatGPT-3)

Abstract

El impacto de la IA (Inteligencia Artificial) en todos los campos del saber y de la actividad humana –entre los que se encuentran el periodismo y la traducción– se ha visto acelerado desde la puesta a disposición para la ciudadanía de distintos sistemas conversacionales de IA generativa como ChatGPT-3 a partir de noviembre de 2022. El presente artículo desea contribuir al debate acerca de la aplicación de esta tecnología mediante un estudio sobre la creación de noticias políticas en lengua española y su traducción en lengua inglesa a través de ChatGPT-3. Para ello se ha empleado un enfoque de análisis de corpus basado en la Teoría de los Marcos y una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) mediante la herramienta CAQDAS (Computer-Aided Qualitative Data Analysis Software), Atlas.ti. En enero de 2024 se pidió a ChatGPT-3 que creara noticias sobre un tema del que no contaba con información: las elecciones generales del 23 de julio de 2023. Mediante distintos prompts se le pidió que creara noticias sobre una posible victoria electoral de distintos partidos políticos (PP, PSOE, VOX, SUMAR) en dichas elecciones –como si fuese una realidad– para su publicación en distintos periódicos (El País, ABC, La Razón, La Vanguardia, El Mundo). Se generaron en total 68 noticias que fueron traducidas mediante la misma IA a lengua inglesa, conformando un corpus de 136 noticias. En el estudio se han identificado los marcos que la IA prima: la victoria electoral de los partidos se narra en un contexto de emoción positiva, casi eufórica y utópica (política-ficción), con amplias mayorías, participación ciudadana abrumadora y lecturas positivas de los analistas políticos respecto al triunfo electoral, independientemente del partido que se pidiera como ganador y del periódico de publicación. La IA crea noticias en las que destacan los códigos de framing vinculados con las acciones políticas (relacionadas sobre todo con la economía, lo social y la sostenibilidad). ChatGPT-3 es capaz de crear noticias que se asemejan al género de las noticias al uso, pero estas resultan más superficiales. La IA trata de emular elementos como el uso de fuentes (voces autorizadas, cifras o datos) con el fin de dar credibilidad a la noticia, aunque no siempre de manera acertada, debido a su falta de conocimiento pragmático. Se ha observado además que las traducciones de noticias a lengua inglesa son, en términos generales, versiones literales y correctas de las españolas, en las que se ha aplicado de manera indefectible la técnica de la traducción directa.

The impact of AI (Artificial Intelligence) across all fields of knowledge and human activity — including journalism and translation — has accelerated since generative AI conversational systems such as ChatGPT-3 became publicly available in November 2022. This article aims to contribute to the debate on the application of this technology through a study on the creation of political news in Spanish and its translation into English using ChatGPT-3.

To this end, a corpus-based analytical approach grounded in Framing Theory was employed, together with a mixed methodology (quantitative and qualitative) using the CAQDAS (Computer-Aided Qualitative Data Analysis Software) tool Atlas.ti. In January 2024, ChatGPT-3 was asked to generate news articles about a topic for which it had no available information: the Spanish general elections held on 23 July 2023. Through different prompts, the system was instructed to create news reports describing hypothetical electoral victories of different political parties (PP, PSOE, VOX, SUMAR) in those elections — as if they were real events — for publication in various newspapers (El País, ABC, La Razón, La Vanguardia, and El Mundo).

A total of 68 news articles were generated and subsequently translated into English by the same AI system, resulting in a corpus of 136 news items. The study identifies the frames prioritized by the AI: electoral victories are narrated within a context of positive, almost euphoric and utopian emotion (political fiction), characterized by large parliamentary majorities, overwhelming citizen participation, and positive interpretations by political analysts regardless of the political party designated as the winner or the newspaper of publication.

The AI produces news stories in which framing codes linked to political actions are particularly prominent, especially those related to the economy, social issues, and sustainability. Although ChatGPT-3 is capable of generating texts that resemble conventional news reporting, the resulting articles tend to be more superficial. The AI attempts to emulate journalistic elements such as the use of sources (authoritative voices, figures, or data) in order to enhance credibility, although not always successfully, due to its lack of pragmatic knowledge.

Furthermore, the English translations of the news articles are generally literal and accurate versions of the Spanish originals, consistently applying the technique of direct translation.