Publication: Libro de códigos TITANIA para el análisis del framing de los artículos de prensa
Loading...
Identifiers
Publication date
Reading date
Event date
Start date of the public exhibition period
End date of the public exhibition period
Authors
Rosado Terrero, José Antonio
Advisors
Authors of photography
Person who provides the photography
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Proyecto TITANIA (UPO). Material autoeditado
Export
Abstract
Doctoral program
Related publication
Alonso, E. y Rosado, J.A. (2024) Un análisis del framing de noticias electorales generadas y traducidas mediante inteligencia artificial generativa (ChatGPT-3). IC Revista Científica de Información y Comunicación, (21), 303-333. https://doi.org/10.12795/IC.2024.I21.14. ISSN: 2173-1071. https://hdl.handle.net/10433/26277
Rosado, J.A. y Alonso, E. (en prensa) Trazas y rasgos de la IA en la creación de noticias electorales en español y en su traducción a lengua inglesa. En José Tomás Conde Ruano (ed.) La fuerza de la traducción y la interpretación especializadas, pp. 129-146. Granada: Comares. https://hdl.handle.net/10433/26325
Rosado, J.A. y Alonso, E. (en prensa) Trazas y rasgos de la IA en la creación de noticias electorales en español y en su traducción a lengua inglesa. En José Tomás Conde Ruano (ed.) La fuerza de la traducción y la interpretación especializadas, pp. 129-146. Granada: Comares. https://hdl.handle.net/10433/26325
Research projects
Description
Para el diseño del libro de códigos TITANIA para el análisis del framing se aplicó, en primer lugar, un método deductivo y se llevó a cabo una revisión de la literatura presente sobre framing político en procesos electorales. A partir de las contribuciones de Walter y Ophir (2021, p.708) y Cappella y Jamieson (1997), se establecieron las categorías RESULTADO ELECTORAL (donde se mencionaban las victorias de los partidos políticos), CONTEXTUALIZACIÓN (en relación con las estrategias de campaña), IDEOLOGÍA (relacionado con los intereses y motivaciones de los candidatos) y ACCIONES POLÍTICAS (relacionado con las decisiones sustanciales de los partidos políticos). También contribuyó en gran medida a la creación de las categorías ACCIONES POLÍTICAS e IDEOLOGÍA, el estudio centrado en framing de noticias del ámbito europeo elaborado por Alonso, Briales y Filsinger (2023).
La categoría EMOCIÓN fue confeccionada a partir de la revisión de estudios como el de Olimpo da Silva, Losada y Borondo (2023), que mencionaban la importancia de la influencia del tono positivo o negativo en la creación de marcos mentales sobre un fenómeno en concreto.
Finalmente, la creación de la categoría CREDIBILIDAD emanó de estudios como el presentado por Lamuedra (2024) donde se hace especial hincapié en la importancia de aportar fuentes y datos precisos en el actual contexto de posverdad y auge creciente de fake news.
A esta primera ronda de trabajo deductivo, siguió otra inductiva basada en la Grounded Theory, cuyo objetivo es visibilizar lo que es central en un conjunto de datos cualitativos. Para ello, se llevó a cabo una lectura detallada y sistemática del corpus de noticias TITANIA, lo que permitió confirmar la validez de las categorías propuestas y añadir códigos que resultaban ser necesarios para un análisis completo del corpus.
El resultado obtenido fue el siguiente:
CATEGORÍA A - RESULTADO ELECTORAL
A. RESULTADO ELECTORAL: VICTORIA_PP
A. RESULTADO ELECTORAL: VICTORIA_PSOE
A. RESULTADO ELECTORAL: VICTORIA_SUMAR
A. RESULTADO ELECTORAL: VICTORIA_VOX
CATEGORÍA B - IDEOLOGÍA
B. IDEOLOGÍA: P_CENTRO
B. IDEOLOGÍA: P_DCHA
B. IDEOLOGÍA: P_IZDA
B. IDEOLOGÍA: P_ULTRADCHA
B. IDEOLOGÍA: P_ULTRAIZDA
CATEGORÍA C - ACCIONES
C. ACCIONES: POL_CONCENSO
C. ACCIONES: POL_CONSER
C. ACCIONES: POL_ECONOMICA
C. ACCIONES: POL_EDU
C. ACCIONES: POL_INNO
C. ACCIONES: POL_INTER
C. ACCIONES: POL_MIGRACIÓN
C. ACCIONES: POL_PROGRE
C. ACCIONES: POL_SANIDAD
C. ACCIONES: POL_SOCIAL
C. ACCIONES: POL_SOS
C. ACCIONES: POL_UNIDAD
CATEGORÍA D - EMOCIÓN
D. EMOCIÓN: EMO_NEG
D. EMOCIÓN: EMO_POS
CATEGORÍA E - CREDIBILIDAD
E. CREDIBILIDAD: FUENTE
CATEGORÍA F - CONTEXTUALIZACIÓN
F. CONTEXTUALIZACIÓN: CONTEXT
Proyectos de investigación Alonso Jiménez, Elisa (2025) TITANIA (Traducción Automática Neuronal y otras formas de Inteligencia Artificial para la creación y traducción de contenido multilingüe). Ayuda B3 “Ayudas al Desarrollo de Líneas de Investigación Propias” en régimen de concurrencia competitiva, en el marco del VI Plan Propio de Investigación y Transferencia (2023-2026), (Rfª.: PPI2404). Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla. Nº investigadores: 3. Financiación: 8000 euros. Rosado Terrero, José Antonio (2023) Ayuda B.2 “Ayudas de investigación o transferencia de conocimiento tutorizada”. VI Plan Propio de Investigación y Transferencia 2023-2026. Vicerrectorado de Investigación, Transferencia y Doctorado. Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Referencia de la Convocatoria de Ayuda: PPI2306. Retribución bruta mensual durante 12 meses: 1.250 euros.
Proyectos de investigación Alonso Jiménez, Elisa (2025) TITANIA (Traducción Automática Neuronal y otras formas de Inteligencia Artificial para la creación y traducción de contenido multilingüe). Ayuda B3 “Ayudas al Desarrollo de Líneas de Investigación Propias” en régimen de concurrencia competitiva, en el marco del VI Plan Propio de Investigación y Transferencia (2023-2026), (Rfª.: PPI2404). Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla. Nº investigadores: 3. Financiación: 8000 euros. Rosado Terrero, José Antonio (2023) Ayuda B.2 “Ayudas de investigación o transferencia de conocimiento tutorizada”. VI Plan Propio de Investigación y Transferencia 2023-2026. Vicerrectorado de Investigación, Transferencia y Doctorado. Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Referencia de la Convocatoria de Ayuda: PPI2306. Retribución bruta mensual durante 12 meses: 1.250 euros.