RevMetCuant Vol. 30 (2020)

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    Modelo de ecuaciones estructurales para determinar la intención de emprendimiento de estudiantes de posgrado
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Idrovo Poveda, Fernanda Katherine; Verdesoto Velástegui, Oswaldo Santiago; Valencia Nuñez, Edison Roberto; Córdova, Víctor Hugo
    En el presente trabajo de investigación se aborda, a través de la utilización de estadísticos y la revisión de literatura científica, el estudio de los determinantes de la intención de emprendimiento, tomando como caso de estudio a los estudiantes de posgrado de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato, basándose en la Teoría del Comportamiento Planificado propuesto por Ajzen en el año 1991. De esta manera, se identifica cómo en el ámbito formativo, ciertos factores influyen de diferente manera, para generar la intención emprendedora. El estudio realizado permite conocer además las distintas percepciones que tienen los estudiantes acerca del emprendimiento y su tendencia a generar o no, un negocio propio.
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    Probabilidad de incumplimiento en inversiones de infraestructura: análisis a partir de modelos estructurales de riesgo de crédito
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Zapata Quimbayo, Carlos Andrés
    Este trabajo tiene como objetivo estimar las probabilidades de incumplimiento en proyectos de infraestructura. Para ello, se analiza la exposición que tienen los prestamistas frente a un estado de incumplimiento. Esta aplicación se realiza al asumir dinámica propia del ratio de cobertura del servicio de la deuda (DSCR) y el perfil de pago determinado por el flujo de efectivo disponible del proyecto, donde estos se modelan estocásticamente siguiendo los mismos supuestos de la teoría de valoración de opciones desarrollado por Black y Scholes (1973) y Merton (1973). De esta forma, mediante la adaptación de modelos estructurales desarrollados para activos ilíquidos, como extensión de los modelos de riesgo de crédito de Merton (1974) y KMV de Moody¿s, se analizan los componentes de probabilidad, exposición y pérdidas de los prestamistas en escenarios de incumplimiento.
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    Capital Social como factor de emprendimiento en los países de la OCDE: implementación de un modelo con datos de panel
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Martínez Sidón, Gilberto; Saavedra Leyva, Rafael Eduardo; Morones Carrillo, Ana Lourdes
    En el presente artículo se analiza el capital social como factor de emprendimiento en los países de la OCDE. Se utilizan las bases de datos del Global Entrepreneurship Monitor (GEM) y la World Values Survey (WVS). De la primera se obtiene la variable de emprendimiento y de la segunda se obtienen variables de capital social, como la confianza y la pertenencia a un grupo del tejido social. Se utiliza un modelo de panel con efectos aleatorios. Los resultados sugieren que las variables de capital social impactan positivamente en la actividad de emprendimiento, incrementando su probabilidad de éxito, no solo en la fase inicial sino también en el largo plazo
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    Productive efficiency analysis of quantitative economics journals through Stochastic Frontier Analysis using panel data
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Gavilan Ruiz, José Manuel; Ortega Irizo, Francisco Javier
    The main goal of a scientific journal is to diffuse new knowledge. The number of citations received by a journal can be considered as a measure of this objective and, in turn, as a measure of productivity in relation to the production process in which the journals are involved. In order to assess this production process, in this paper econometric models using data panel are employed to obtain measures of efficiency for those journals belonging simultaneously to the areas of ¿economics¿ and ¿social science, mathematical methods¿ in the Web of Science database. This efficiency is measured in terms of the distance between the actual production of the journals and their estimated maximum achievable number of citations based on their available resources
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    Diseño de una carta de control basada en análisis de componentes principales. Un caso de estudio
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Rahmer, Bruno de Jesús; Solana Garzón, José; Garzón Saénz, Hernando; Ortiz Piedrahita, Gustavo
    El abanico de métodos y técnicas cuantitativas utilizadas para la detección de variaciones de fondo en procesos de manufactura se circunscriben en una disciplina matriz, catalogada como control estadístico de procesos. Tales métodos poseen una aptitud sobresaliente para diagnosticar el estado general de sistemas productivos y realizar una evaluación simultánea de diversas características de calidad interrelacionadas. En el marco de esta investigación, se propone el análisis y monitoreo de un proceso químico sustentado en los principios teóricos del análisis en componentes principales. De este modo, las variables originales seleccionadas son representadas en un espacio dimensional más compacto, bajo la hipótesis de normalidad multivariante. Se construye en la fase posterior, un gráfico de control basado en los cuadrados de los errores de predicción con el objeto de evaluar el comportamiento de los factores subyacentes. Los resultados indican que el proceso no es marginalmente estable y existe un margen de reducción de variabilidad significativo.
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    Construcción y validación de un instrumento para caracterizar el nivel de innovación en instituciones prestadoras de servicios de salud
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Chavarria Chavarria, Tatiana Margarita; Pulgarín Molina, Sergio Andrés
    La investigación pretende desarrollar y validar un instrumento para caracterizar el nivel de impacto, en las instituciones prestadoras de servicios de salud, de la aplicación de las cuatro dimensiones esenciales del Radar de la innovación: las ofertas de la institución (¿qué?), los clientes que atiende (¿a quién?), los procesos que utiliza (¿cómo?) y los puntos de presencia que emplea para llevar sus ofertas al mercado (¿dónde?). Se optó por un estudio de corte exploratorio mixto. Mediante la revisión bibliográfica y la discusión con un panel de 11 expertos, se construyó y aprobó el contenido del instrumento de 49 ítems en escala Likert de 5 puntos para caracterizar la utilización de la innovación en las instituciones prestadoras de servicios de salud; el constructo y la fiabilidad fueron validados mediante la aplicación de una prueba piloto a 33 participantes y el estudio de los resultados obtenidos para cada una de las dimensiones del Radar de la innovación se realizó empleando el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y el alfa de Cronbach. La investigación propone un instrumento cuyo contenido y cuyo constructo fueron validados para la estructura factorial final compuesta por 43 ítems incluidos en 13 factores o criterios; mediante el análisis estadístico se evidencia alta fiabilidad para las cuatro dimensiones que propone el Radar de la innovación.
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    Predicción del nivel de cosecha de camarón blanco: el caso de una pequeña camaronera en la parroquia Tenguel del cantón Guayaquil, Ecuador
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Cevallos-Valdiviezo, Holger; Rodríguez-Cristiansen, Ariana; Valdiviezo-Valenzuela, Patricia; Arévalo-Avecillas, Danny; Padilla-Lozano, Carmen
    Actualmente el sector camaronero del Ecuador es uno de los sectores no petroleros con mayor proyección de crecimiento hacia el mercado internacional. A pesar del auge de este sector, la mayoría de los pequeños productores de camarón toman sus decisiones operativas en función del conocimiento empírico del negocio, sin considerar datos históricos ni ninguna herramienta científica como fundamento de sus decisiones. En este trabajo implementamos y comparamos técnicas de aprendizaje estadístico de vanguardia para la predicción del nivel de cosecha de camarón blanco Litopenaeus vannamei de una pequeña camaronera ubicada en la parroquia Tenguel del cantón Guayaquil, Ecuador. Datos de 35 pescas que corresponden a 7 ciclos se usaron como datos. Luego se hicieron predicciones reales de cosecha para los dos siguientes ciclos. Las técnicas comparadas son: Regresión Lineal Múltiple (RLM) por mínimos cuadrados, Árbol de Regresión CART, Bosques Aleatorios, Regresión adaptativa multivariante por tramos (MARS) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). MARS sin interacciones, el modelo de RLM aditivo con selección de predictores por Best Subset Selection y SVM con Núcleo lineal produjeron un menor error de predicción por Validación Cruzada. El buen rendimiento predictivo de estos métodos fue confirmado con buenos resultados de predicción real en los dos siguientes ciclos. El uso de técnicas estadísticas de vanguardia puede ser de gran ayuda para obtener predicciones confiables, y, por tanto, para mejorar los procesos operativos de las pequeñas camaroneras.
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    Un modelo cuantitativo de gobierno universitario
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Frank, Luis
    El trabajo explica, a través de un modelo cuantitativo, cómo se fijan las dedicaciones a la docencia y la investigación en universidades gobernadas por grupos de interés, tales como las universidades públicas argentinas. Para ello, se proponen funciones de utilidad docente y de costo político asumido por el Consejo Académico que gobierna la Universidad. La optimización simultánea de estas funciones conduce a un equilibrio general que satisface los intereses de todas las partes y garantiza la gobernabilidad de la institución, así como una asignación de tiempo óptima para las actividades de enseñanza e investigación.
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    Integración de los enfoques de arquitectura empresarial y multicriterio para evaluar el grado de madurez en una organización
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Martínez Delgado, Edith; Garza Ríos, Rosario; López Acevedo, Juan Manuel; Santos Fernández, Susana
    La necesidad de alinear las estrategias de la organización con las nuevas tecnologías de la información y comunicaciones ha sido impuesta por el desarrollo alcanzado por las mismas, siendo la Arquitectura Empresarial (AE) uno de los enfoques que posibilita realizar dicha alienación. Para implementar un proyecto de AE, se necesita partir de un diagnóstico que determine el estado actual de la organización para desarrollar, mantener y aplicar este enfoque, a través de un proceso continuo. Para ello se puede utilizar un modelo de madurez, que da la pauta para desarrollar estrategias de mejoras y alcanzar los objetivos previstos. El presente trabajo tiene como objetivo diseñar una tecnología que permita evaluar el grado de madurez de una organización. La propuesta parte de la aplicación de una lista de chequeo que recoge los aspectos fundamentales de las capas que conforman la Arquitectura Empresarial. Las preferencias de los cuadros y trabajadores involucrados son consideradas utilizando un enfoque Multicriterio, en particular, una función Scoring. Como resultado, se obtienen los niveles de madurez de las organizaciones consideradas y las aplicaciones permitieron detectar que las capas de mayores insuficiencias son las de negocio e información.
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    Empaquetamiento e incentivos para mejoras en calidad
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Correa, Alexander
    Este estudio presenta la competencia más allá de un solo mercado producto donde una firma multiproducto compite con rivales monoproducto mediante el uso de diferentes estrategias de empaquetamiento que impactan los incentivos de las firmas por realizar mejoras de calidad en diferentes modos. La estrategia de empaquetamiento puro puede hacer que la firma multiproducto invierta en mejoras de calidad cuando los costos asociados son comparativamente bajos y la utilidad adicional de la mejora de calidad es relativamente alta, pero desalienta a las firmas monoproducto a mejorar la calidad. En el caso de empaquetamiento mixto, este resultado inevitablemente sucede en el mercado más competitivo y probablemente se encuentra en el mercado menos competitivo cuando los mercados no son tan diferentes en intensidad competitiva. Por lo tanto, ambas estrategias de empaquetamiento afectan el excedente del consumidor cuando los dos mercados son significativamente diferentes en la intensidad de la competencia debido a la influencia negativa de las distorsiones del mercado después de interrelacionar los dos mercados.
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    Estimadores Bayesianos de distribuciones Weibull aplicados a un modelo de líneas de espera G/G/s
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Vargas-Sánchez, Jhon Jairo; Causado, Edwin; Mercado, Hugo
    Se ha estudiado en la literatura la aproximación de los modelos G/G/s a partir de modelos markovianos M/M/s. Un estudio de un modelo de colas se presenta en el presente artículo usando tiempos de llegadas y servicios Weibull distribuidos cuya estimación de parámetros se realizó con el método Bayesiano cadena de Markov Monte Carlo, específicamente el muestreador de Gibbs. La aproximación de este modelo de líneas de espera es evaluada mediante simulación. Esta metodología se aplicó al caso de repartición de refrigerios en la Universidad del Magdalena en Santa Marta, Colombia. Los resultados muestran la utilidad y potencia para calcular indicadores de un sistema de colas cuando los tiempos entre llegadas y de atención se distribuyen como una Weibull.
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    Selección de un modelo para evaluar la sostenibilidad hidroeléctrica mediante el método AHP
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Gómez Romero, José Andrés; Soto Flores, Rocío; Garduño Román, Susana
    El desarrollo sostenible es un tema de interés desde hace más de tres décadas, derivado de lo cual, se han elaborado diversas soluciones que buscan implementar y controlar el desarrollo sostenible en las empresas. El sector de energía hidroeléctrica busca atender sus problemáticas ambientales y sociales a través de diversos modelos. El objetivo de este trabajo es seleccionar un modelo de desarrollo sostenible para evaluar la sostenibilidad hidroeléctrica mediante un método de toma de decisiones. Mediante el método proceso analítico jerárquico (AHP) y un grupo de enfoque se determinan las ponderaciones de los criterios, subcriterios y alternativas de los modelos de desarrollo sostenible. Una vez utilizado el método AHP se jerarquizaron los modelos de desarrollo sostenible, se determinó que el modelo del protocolo del IHA obtuvo la mayor ponderación, seguido de los modelos del BS 8900 y el Dow Jones Sustainability Indexes. En el análisis de sensibilidad se validó la selección del modelo del protocolo de la IHA. Los resultados presentados confirman que el protocolo de la IHA es el modelo de desarrollo sostenible más apropiado para evaluar la sostenibilidad hidroeléctrica, lo que proporciona apoyo a quienes buscan justificar su decisión de seleccionar un modelo de desarrollo sostenible, mediante métodos multicriterio.
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    Evaluación de la eficiencia del gasto social en los países EU15 con análisis envolvente de datos y métodos cluster borrosos
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) De Andrés Sánchez, Jorge; Belzunegui Eraso, Ángel Gabriel; Valls Fonayet, Francesc
    En el estudio de los sistemas de bienestar la relación entre el gasto social y los indicadores de vulnerabilidad como la tasa de pobreza o índices de desigualdad de ingresos tienen gran interés en la literatura. Este trabajo evalúa la productividad del gasto social de los estados de la EU15 (los estados de bienestar más consolidados de la EU28), en el período 2011-2015, con metodología Análisis Envolvente de Datos. Posteriormente, con un método clustering difuso identificamos los patrones existentes de gasto social y su eficiencia. Observamos tres grupos de países. El primero engloba la mayor parte de estado del bienestar nórdico y continental. El segundo grupo, conformado por Luxemburgo e Irlanda, son países con el menor volumen de gastos social sobre PIB pero a la vez son países eficientes. El tercero engloba a los estados del bienestar mediterráneos, junto con Gran Bretaña, que son los menos eficientes en la reducción de los indicadores de vulnerabilidad.
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    Toma de decisiones estratégicas en entornos inciertos
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Blanco-Mesa, Fabio; León-Castro, Ernesto; Acosta-Sandoval, Alejandra
    El proceso de toma de decisiones tiene una incidencia relevante en los resultados de las empresas, lo que ha llevado a desarrollar novedosos métodos que permitan evaluar bajo condiciones no controlables elementos subjetivos y racionales. En ese sentido, el objetivo principal de este trabajo estudia los operadores de agregación en la toma de decisiones en entornos inciertos. Se presentan dos metodologías que permiten agregar información, que se llaman operadores OWA y BON-OWA. La aplicación de estos operadores se realiza en la selección de lanzamiento de nuevos productos. La principal ventaja de estos operadores es que permiten capturar la actitud del decisor y la comparación e interrelación continua de la información. Así, se destaca el análisis holístico que ofrecen estos métodos sobre la toma de decisiones en incertidumbre, que permite integrar conceptos de la teoría administrativa y la teoría de la agregación en un caso aplicado, visualizando como la inclusión de la información genera cambios dentro de los rankings de selección de alternativas.
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    Sovereign bond spreadsand CDS premia in the Eurozone: A causality analysis
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Téllez Valle, Cecilia; Martín García, Margarita; Ramón-Jerónimo, María Ángeles; Martín Marín, José Luis
    This article presents an analysis of the possible relationship between the spreads of sovereign bonds and the premia of credit default swaps (CDS) to determine whether they are useful tools for the measurement of the sovereign risk either separately or by taking into account the joint evolution of their values. The data refer to ten countries in the Eurozone along 2008¿2016. By applying the causality Granger test for these variables, after six different ways of proxy, CDS premia are found to be the cause of the risk spreads in certain cases, although a bidirectional relationship is predominant in many other cases. So the CDS market contains clear and highly useful information on the sovereign risk
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    Industria 4.0 y la digitalización hacia la satisfacción laboral de las organizaciones en Tampico, Tamaulipas, México
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Díaz Martínez, Marco Antonio; Román Salinas, Reina Verónica; Santiago Santiago, Ariadna Dauleta; Mejía Barrios, Catalina; Zárate Cruz, Ricardo
    La industria 4.0 está relacionada en cada lugar y con el uso y la implementación de nuevas tecnologías para la mejora continua de los procesos administrativos. Como parte del crecimiento de una organización, es importante que día a día se adapte a los cambios tecnológicos que afectan las operaciones de los trabajadores o la seguridad laboral. Algunos de los elementos que abarca esta industria son el uso de equipos autónomos, robótica, simuladores de procesos, impresoras 3D, inteligencia artificial y equipos que comparten información en tiempo real. El objetivo de este artículo consiste en valorar los procesos de digitalización de las organizaciones de la ciudad de Tampico, Tamaulipas (México), desde el punto de vista del usuario, para identificar los factores determinantes de la satisfacción laboral. Se emplea la técnica multivariante de regresión de mínimos cuadrados parciales, considerando como factores de análisis de digitalización y su relación con el modelo de relación y colaboración, habilidades y competencias profesionales, formación digital y procesos de digitalización. Los resultados muestran que el grado de motivación aumenta con el incremento en la digitalización de los procesos y que la formación digital y las competencias profesionales necesitan aumentar gradualmente para tener un impacto positivo en relación con los procesos de digitalización.
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    Análisis del mercado laboral en Andalucía: factores determinantes del empleo y perfil del trabajador
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Sánchez Sánchez, Francisca Jesús ; Sánchez Sánchez, Ana María
    En este trabajo se estudian características sociales y laborales de los trabajadores en la región de Andalucía, realizando un diagnóstico de la realidad sociolaboral en el año 2017. Se aplica un modelo de elección discreta de tipo Logit y un Análisis de Correspondencias Múltiple. Los resultados muestran que la situación laboral de los trabajadores está determinada por factores socioculturales, como el género, el nivel de estudios y la edad. El perfil del trabajador indica que existe una relación directa entre la edad y el nivel de estudios con las condiciones laborales. La crisis económica y financiera tiene un mayor impacto sobre las condiciones laborales de los hombres en mayor medida que en las mujeres
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    Efecto de las barreras de innovación en la capacidad de absorción de las empresas innovadoras
    (Universidad Pablo de Olavide, 2020-12-01) Carpio Freire, Carlos Raúl; Afcha Chávez, Sergio Moisés
    El presente trabajo estudia la importancia de la capacidad de absorción de las empresas innovadoras y el efecto que en ella ejercen las barreras de innovación. Se revisa además la gestión de inversión en capacidad de absorción como promotor de innovación y se exponen las implicaciones al nivel de desempeño de las empresas en cuestiones de procesos y posición en el mercado. Se realiza el análisis mediante modelos de regresión lineal simple y múltiple. Finalmente, el impacto de la innovación en las empresas se obtuvo mediante un análisis de componentes principales.