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dc.contributor.authorRahmer, Bruno de Jesús
dc.contributor.authorGarzón Saénz, Hernando
dc.contributor.authorSolana Garzón, José
dc.date.accessioned2021-06-24T05:22:40Z
dc.date.available2021-06-24T05:22:40Z
dc.date.issued2020-05-28
dc.identifier.citationRevista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 29, 2020, págs. 172-189es_ES
dc.identifier.issn1886-516X
dc.identifier.doi10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2961
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10433/11041
dc.description.abstractLos indicadores multivariantes de capacidad han sido muy utilizados en la industria manufacturera y en entornos similares en tanto que proporcionan medidas cuantitativas sobre el potencial y rendimiento de un proceso descrito por múltiples características de calidad susceptibles de evaluación y correlacionadas simultáneamente. En este artículo se presenta una evaluación empírica de múltiples enfoques de análisis de capacidad multivariante en el sector manufacturero cartagenero, a saber: uno basado en la relación del volumen la región de tolerancia y el volumen de la región del proceso, otro fundamentado en el análisis de componentes principales y adicionalmente, se propone la aplicación de otros indicadores que incluyen dentro su mecánica interna de análisis factorial la proporción de observaciones fuera de los márgenes de especificación y su variabilidad en el largo y corto plazo. Los resultados suministrados indican que el proceso productivo analizado no es marginalmente capaz para cumplir con las especificaciones técnicas predefinidas y que existe un vasto margen de mejoría.es_ES
dc.description.abstractMultivariable capacity index have been used frequently in the manufacturing industry and similar environments, since they provide quantitative measurements of the potential and performance of a process described by multiple quality characteristics susceptible to evaluation and correlated simultaneously. In this paper, we present an empirical evaluation of several approaches to analyze a multivariate industrial process. In the firs approach we study relationship of the volume of the tolerance region and the volume of the process region. In the second approach, we propose the application of principal components technique and, finally, we propose the application of other indicators that analyze the proportion of observations located outside the specification margins and their variability in the long and short term. The results provided indicate that analyzed production process is not marginally capable for satisfying predefined technical specifications and that there is a high margin of improvementes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Pablo de Olavidees_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Pablo de Olavidees_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis multivariantees_ES
dc.subjectAnálisis en componentes principaleses_ES
dc.subjectClúster manufactureroes_ES
dc.subjectIndicadores de capacidades_ES
dc.subjectControl estadístico de procesoses_ES
dc.subjectMultivariate analysises_ES
dc.subjectPrincipal component analysises_ES
dc.subjectManufacturing clusteres_ES
dc.subjectCapacity indexes_ES
dc.subjectStatistical process controles_ES
dc.titleAnálisis comparativo de indicadores de capacidad multivariante. El caso del clúster manufacturero cartageneroes_ES
dc.title.alternativeComparative analysis of multivariate capacity indicators. The case of the Cartagena manufacturing clusteres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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