Martínez García, Pedro ManuelGarcía Torres, MiguelDivina, FedericoGómez-Vela, Francisco AntonioFelipe Cortés-Ledesma2026-01-072026-01-072018-03-08Lecture Notes in Computer Science ,volume 10784. EvoApplications 2018: Applications of Evolutionary Computation, 86-10110.1007/978-3-319-77538-8_7https://hdl.handle.net/10433/25344En este estudio empleamos técnicas de aprendizaje automático y selección de atributos para identificar elementos genómicos que determinan la unión de la proteína Topoisomerasa 2b (TOP2B) al genoma. En concreto, hacemos uso de datos de accesibilidad del ADN, arquitectura de la cromatina, marcas epigenéticas, expresión, entre otros. Nuestros modelos predicen los sitios de unión de TOP2B con un 94% de precisión basándose exclusivamente en tres elementos: la accesibilidad del ADN (DNase-seq) y la presencia de proteínas del complejo de cohesina (RAD21 y STAG2). Estos resultados sugieren que la localización de la TOP2B está definida principalmente por la estructura tridimensional y la apertura de la cromatina en las anclas de los bucles de ADN.enTOP2BMachine learningFeature selectionChromatin arquitectureconference outputrestricted access