Llorent Jurado, JuliánOrdaz Sanz, José AntonioMelgar Hiraldo, Mª Carmen2026-09-072026-09-072024Anales de Economía Aplicada 2024, Número XXXVII, p. 36-37978-84-18177-82-8https://hdl.handle.net/10433/27377El concepto de clustering hace alusión a una variedad extensa de técnicas estadísticas destinadas a descubrir patrones o conjuntos dentro de un conjunto de observaciones a partir de unas determinadas dimensiones. Las particiones se establecen de manera que las observaciones que pertenecen al mismo grupo sean similares entre sí y diferentes de las observaciones de otros grupos. En este sentido, la distancia se emplea dentro de las técnicas de agrupación de datos como medida de la similitud o diferencia entre las observaciones analizadas. Matemáticamente, esta se define como la cuantificación que abarca las dimensiones que describen las propiedades del objeto. De este modo, si la distancia entre dos elementos es reducida (implica proximidad), se infiere un alto grado de similitud entre los objetos, y alternativamente de manera viceversa. Esto permite al investigador escoger la métrica más adecuada para la determinación de los clústeres en su estudio. En este estudio, se presenta un análisis destinado a la clasificación mediante técnicas de clustering de bancos comerciales españoles a partir de una selección de indicadores financieros-contables, considerando el empleo de diversas medidas de distancia. Los resultados obtenidos muestran coherencia con la evolución de las entidades analizadas.esAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/DistanciaClusteringBancaEstabilidad financieraSistemas de alerta tempranaconference outputopen access