Milanés Guisado, YusnelkisDelgado-Vázquez, Ángel M.2024-09-192024-09-192024https://hdl.handle.net/10433/21713Módulo 1. Introducción a los datos. Los datos en abierto. Variables. Tipología. Errores a evitar en la gestión de los datos durante el proyecto. Módulo 2. Importación y limpieza de datos. Plan de limpieza de datos Módulo 3. Análisis Exploratorio de Datos (AED). Introducción al AED. Datos de encuestas. Estadística Descriptiva Estadística inferencialPresentación utilizada en los cursos de doctorado sobre la relevancia de los datos de investigación en un proyecto de investigación no sólo depende de cómo se recolecten y gestionen los datos sino de la calidad de su tratamiento y explotación. Se destacará el uso de datos en abierto y su limpieza y tratamiento. En el presente curso se pretende introducir a los alumnos en los procesos enmarcados dentro del procesamiento de los datos de investigación en el marco de un proyecto, desde la correcta importación, limpieza, análisis exploratorio de datos, redacción e interpretación de los resultados y los aspectos éticos y legales a considerar durante el tratamiento de los datos. Se introducirá el uso de determinadas herramientas de procesamiento de datos útiles para estos propósitos como Open Refine para la limpieza de datos, y R Studio.application/pdfesAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/DigCompUPOCompetencia DigitalGestión de Datos de InvestigaciónTratamiento de datosAnálisis exploratorio de datosSPSSRStudioOpen RefineDatos de investigaciónotheropen access