García-Nieto, ManuelRamón-Jerónimo, Juan ManuelFlorez-Lopez, RaquelSegovia Villarreal, María2026-01-272026-01-272025-10-15Sustainable Development, 2025; 0:1–14https://hdl.handle.net/10433/25855El artículo ofrece una contribución sustantiva al análisis de cómo las tecnologías emergentes —Inteligencia Artificial, Blockchain y Big Data— reconfiguran los Sistemas de Control de Gestión y fortalecen la capacidad organizativa para integrar la sostenibilidad en la toma de decisiones. Desde una perspectiva coherente con los principios de DORA y COARA, la valoración del trabajo se fundamenta en la solidez conceptual y metodológica del estudio, que adopta un diseño cualitativo abductivo y un análisis temático adecuado para fenómenos en evolución. La investigación demuestra rigor en la articulación entre marco teórico, evidencia empírica y discusión, proporcionando una comprensión matizada de los mecanismos mediante los cuales los flujos de información digital, la automatización y la analítica avanzada transforman las prácticas de control y generan tensiones vinculadas a la resistencia al cambio, la redefinición de roles profesionales y los desafíos éticos asociados al uso intensivo de datos. Asimismo, el artículo destaca por su transparencia en la exposición de limitaciones y por su orientación hacia impactos organizativos y sociales, ofreciendo implicaciones relevantes para la gobernanza responsable de tecnologías digitales y para el diseño de sistemas de control que favorezcan la creación de valor sostenible. Su mérito reside en la calidad del razonamiento y en la pertinencia de sus aportaciones, más que en indicadores bibliométricos o métricas de publicación.This paper examines how emergent technologies, specifically Artificial Intelligence, Blockchain, and Big Data, transformManagement Control Systems (MCS) design and use, focusing on organizational performance and sustainability capabilitiesof firms. Using a qualitative, multiple-case approach, the study applies a thematic analysis on data collected from 10 semi-structured interviews with managers of companies from diverse sectors. Results indicate that these technologies reshape MCS use by enabling more timely and comprehensive information, strengthening risk management, and increasing flexibility incontrol practices. However, the findings also highlight significant resistance arising from behavioral, environmental, and tech-nical factors, suggesting that successful technological integration requires both top-down strategic alignment and bottom-up,actor-level engagement. The paper contributes to existing theory by explicitly linking digital innovation, MCS, and change man-agement frameworks with sustainability, responding to scholarly calls for empirical research into how control systems adapt incontexts of digital transformation. Practical implications for managers and policymakers underscore the importance of adaptive,transparent control structures in facilitating strategic development while providing accountability and ethical artificial intelligence use.enArtificial intelligenceAutomationBig dataBlockchainManagement controlSustainabilityjournal articleembargoed access