Florez-Lopez, RaquelSegovia Villarreal, María2025-02-272025-02-2720242024-11-25https://hdl.handle.net/10433/23359Programa de Doctorado en Administración y Dirección de Empresas Línea de Investigación: Control de Gestión y Finanzas Clave Programa: DAE Código Línea: 102INGLÉS: Interorganizational relationships (IORs) are increasingly prevalent in today's business world due to their potential to offer competitive advantages. Despite this, research consistently highlights high levels of dissatisfaction and notable failure rates. Scholars argue that such outcomes often stem from inherent tensions, uncertainties, and vulnerabilities, which arise since organizations with conflicting identities, perspectives, interests, and power dynamics come together, especially in the absence of a formal hierarchy. If not handled properly, these challenges can hinder partners from adopting a necessary long-term relation approach, where collaborative behavior takes precedence over self-interest, characteristic of the social dilemma. In this context, interorganizational control and governance are expected to provide the conditions that motivate partners to act in the best interest of the collaboration, despite the challenges outlined. A core function of governance and control mechanisms is to mitigate risks that, if left unchecked, are said to lead to conflicts, inefficiency, poor performance, or even the dissolution of the IOR. However, most collaborations unfold with incomplete or misaligned controls, and there is no clear evidence that an optimal combination of control or governance mechanisms is a prerequisite for success. Consequently, research is focusing on evolution as a critical factor in IORs, suggesting that the (re)adjustment and use of control and governance structures should be seen as an ongoing process, rather than something fixed at the outset. Traditionally, changes in IORs have been explained through a life-cycle model, which assumes that relationships naturally evolve through a predictable sequence of successive stages. However, recent empirical evidence suggests that IOR evolution is not a linear progression but rather a series of iterative cycles driven by the dynamic interplays. These cycles are marked by evolving tensions and contradictions that require continuous balancing, with equilibrium being more of an exception than the norm. This implies that the way change occurs, shaped by the social context of the IOR, can significantly influence the effectiveness of control and governance adaptations. While some empirical studies have touched on this idea, it still remains largely underexplored. A key question that emerges is why individuals respond differently to similar stimuli, such as control and governance mechanisms, leading to diverse pathways of dynamism within these complex systems. Recognizing that control and governance are deeply embedded in a complex social context, where tensions naturally arise and evolve over time, highlights the importance of considering perceptual and power asymmetries. Additionally, understanding the cross-level psychological and social processes at play could be crucial for advancing research into the dynamics of interorganizational control. However, this area remains fragmented and underdeveloped. This thesis was developed using an abductive approach, beginning with the intriguing empirical discovery that a previously functional and successful partnership network gradually became increasingly problematic and unsatisfactory for its participants. Through continuous iterations, in line with systematic combining -a process involving simultaneous theoretical, methodological, and empirical explorations- this initial finding was refined into the thesis you now have before you. Drawing on Schruijer's (2020) concept of relational dynamics as: "(a) the social and psychological processes (and their emotional foundations) that occur when organizations and their representatives interact to engage in cross-boundary or collaborative work (e.g., trust and distrust, intergroup stereotyping and conflict, conflict avoidance, inclusion and exclusion of stakeholders, power dynamics, leadership emergence) occurring both within the participating organizations and between these organizations, as well as (b) the development of these processes over time, in view of external and internal events and/or as a consequence of deliberate interventions to enhance collaborative success" (p. 2), and based on critical realism as the philosophical framework, this research seeks to uncover the underlying generative engines and processes that constitute IOR control dynamics. The continually evolving theoretical and methodological frameworks support the comprehensive study of the initial empirical discovery. One of the early key realizations was that, although the focus is to understand and explain how and why the effectiveness of interorganizational control in promoting collaborative behavior, preventing dysfunctions, and mitigating uncooperative tendencies fluctuates throughout IOR evolution, finding answers required a shift from a purely system-centered focus to a more balanced, user-centered perspective. In this sense, critical realism provided a solid foundation for exploring the interplay between agency and structure in the creation and transformation of social reality over time. Its concept of stratified reality proved instrumental in situating dimensions and interplays within the actual and empirical domains, allowing for the identification of the real, generative mechanisms at work. In doing so, this thesis provides a valuable perspective by integrating as many dimensions and interactions as the empirical context reveals, across temporal, contextual, cross-level, structural, psychological, and social spheres, both within and between the involved parties. These methodological choices culminated in the development of a longitudinal, qualitative embedded case study focusing on an IOR in the fresh produce industry. The case study centers on a partnership network between a leading international food marketer and several Spanish growers. The network, officially formed in 2011, was studied through three rounds of empirical material generation in 2017, 2018, and 2022, covering the period from 2011 to 2022. These included 19 interviews, over 410 hours of observations, and a review of public financial information, primarily balance sheets and income statements from 2011 to 2022. The insight derived was analyzed using a connecting strategy and temporal bracketing, leading to the development of narratives and visual maps that identified homogeneous dynamics, patterns, and trends over time. The analysis identified four distinct phases: the formation phase (Phase 0), the growth phase (Phase 1), a particularly challenging and disruptive period (Phase 2), and a turning point followed by revitalization (Phase 3). Through this thesis, I bridge gaps between disjointed areas of research on interorganizational relationships (IORs), emphasizing that the dynamics within these relationships emerge from path-dependent interdependencies across multiple levels. Following a configurational approach has been critical, as individual components of social reality cannot be fully understood in isolation but derive their meaning from the whole system. By employing the concept of stratified reality, I position external environments, participating actors, and internal relational and control structures within the actual domain, where observable phenomena occur. However, to gain a deeper understanding of the dynamics at play, it is necessary to explore the empirical domain, which encompasses the subjective perceptions and cognitive limitations of the actors involved. These often lead to incomplete and misaligned relational and control structures, open to varied interpretations and uses. The research highlights that sensemaking, how actors interpret and give meaning to their experiences, can occur individually or collectively, depending on the willingness of participants to exchange perspectives. The result of these exchanges, shaped by relational and power dynamics, influence the degree of conformity to control structures and resulting actions. The inherent interrelations, incompleteness and misalignment of control mechanisms can either foster commitment and flexible adaptation when social consent is present or lead to dysfunction and uncooperative behavior in its absence. This duality helps explain the mixed results seen in previous studies on IORs, suggesting that the effectiveness of control structures is not determined solely by their completeness or alignment. The thesis introduces a model that outlines patterns of collaboration or uncooperativeness, driven by iterative interplays between structure, sensemaking, and agency. Actors use their sensemaking processes to reshape and adjust relational and control structures, which continuously evolve through interactions among psychological, social, and structural dynamics. The ability of these dynamics to reinforce or undermine each other plays a critical role in determining the success of the collaboration. The research suggests that while the initial design of control structures sets the foundation for early collaboration, these structures are not deterministic. Instead, they evolve through an ongoing balancing of dynamics within the social system, reflecting the complexity of IORs. As such, this thesis challenges the traditional life-cycle model of IOR development. Instead, it supports teleological and dialectical models, depending on the pattern, which emphasize that IORs undergo complex balancing processes, with equilibrium rarely being the natural state. The continuous shifts between stability and instability, as well as periods of positive and negative dynamics, are characteristic of IORs. While tensions within the relationships are never fully eliminated, they can become latent or resurface, depending on the evolving relational and control structures. In conclusion, the thesis explains how IORs and their internal structures are in a constant state of flux, shaped by the interplay between structures and actors' sensemaking and agency. Success in these relationships depends on the ongoing adaptation of control structures to the evolving social and psychological context. By recognizing the complexity and inherent contradictions within IORs, this research contributes to a more nuanced understanding of how collaborative efforts can be sustained or undermined over time. CASTELLANO: Las relaciones interorganizativas (IORs en inglés) son cada vez más comunes en el mundo empresarial actual debido a su potencial para ofrecer ventajas competitivas. A pesar de esto, la investigación muestra altos niveles de insatisfacción y tasas notables de fracaso. Los académicos argumentan que estos resultados a menudo surgen de tensiones, incertidumbres y vulnerabilidades inherentes, que surgen cuando organizaciones con identidades, perspectivas, intereses y dinámicas de poder conflictivas se unen, especialmente en ausencia de una jerarquía formal. Si no se gestionan adecuadamente, estos desafíos, en línea con los dilemas sociales, pueden impedir que los socios adopten un enfoque relacional a largo plazo, donde el comportamiento colaborativo prevalezca sobre el interés personal. En este contexto, se espera que el control y la gobernanza interorganizativos proporcionen las condiciones necesarias para motivar a los socios a actuar en el mejor interés de la colaboración, a pesar de los desafíos mencionados. Una función clave de los mecanismos de gobernanza y control es mitigar los riesgos que, si no se cubren, pueden llevar a conflictos, ineficiencias, bajo rendimiento o incluso la disolución de la IOR. Sin embargo, la mayoría de las IORs funcionan con controles incompletos o desalineados, y no existe evidencia clara de que una combinación óptima de mecanismos de control o gobernanza sea un prerrequisito para el éxito. Como resultado, la literatura se está enfocando en la evolución como un factor crítico en las IORs, sugiriendo que el reajuste y el uso de estructuras de control y gobernanza deben verse como un proceso continuo, en lugar de algo fijo desde el inicio. Tradicionalmente, los cambios en las IORs se han explicado a través de un modelo de ciclo de vida, que asume que las relaciones evolucionan naturalmente a través de una secuencia predecible de etapas sucesivas. Sin embargo, evidencia empírica reciente sugiere que la evolución de las IORs no es una progresión lineal, sino una serie de ciclos iterativos impulsados por interacciones dinámicas. Estos ciclos están marcados por tensiones y contradicciones en evolución que requieren de una acción continua de "equilibrar" o "balancing", donde el equilibrio es más una excepción que la norma. Esto implica que la forma en que ocurre el cambio, moldeada por el contexto social de la IOR, puede influir significativamente en la efectividad de las adaptaciones de control y gobernanza. Aunque algunos estudios empíricos han abordado esta idea, sigue siendo un área poco explorada. Una pregunta clave que surge es por qué los individuos responden de manera diferente a estímulos similares, como los mecanismos de control y gobernanza, lo que conduce a diversas trayectorias de dinamismo dentro de estos sistemas complejos. Reconocer que el control y la gobernanza están profundamente encajados en un contexto social complejo, donde diversas tensiones surgen y evolucionan naturalmente con el tiempo, resalta la importancia de considerar las asimetrías de percepción y poder. Además, entender los procesos psicológicos y sociales a diferentes niveles podría ser crucial para avanzar en la investigación sobre las dinámicas del control interorganizacional. Sin embargo, esta área permanece fragmentada y poco desarrollada. Esta tesis se desarrolló utilizando un enfoque abductivo, comenzando con el descubrimiento empírico de que una red de colaboración previamente funcional y exitosa se volvió gradualmente más problemática e insatisfactoria para sus participantes. A través de iteraciones continuas, en línea con la combinación sistemática -un proceso que implica exploraciones teóricas, metodológicas y empíricas simultáneas- este hallazgo inicial se refinó en la tesis que ahora se presenta. Basándome en el concepto de dinámicas relacionales de Schruijer (2020), definidas como: (a) los procesos sociales y psicológicos (y sus bases emocionales) que ocurren cuando las organizaciones y sus representantes interactúan para involucrarse en trabajos colaborativos o que cruzan fronteras organizacionales (por ejemplo, confianza y desconfianza, estereotipos y conflictos intergrupales, evitación de conflictos, inclusión y exclusión de actores clave, dinámicas de poder, emergencia de liderazgo) que se producen tanto dentro de las organizaciones participantes como entre estas organizaciones, y (b) el desarrollo de estos procesos a lo largo del tiempo, en función de eventos externos e internos y/o como consecuencia de intervenciones deliberadas para mejorar el éxito de la colaboración (p. 2), y utilizando el realismo crítico como marco filosófico, esta investigación busca descubrir los motores y procesos subyacentes que constituyen las dinámicas de control en las IORs. Los marcos teóricos y metodológicos en constante evolución respaldan el estudio integral del descubrimiento empírico inicial. Una de las primeras realizaciones clave fue que, aunque el enfoque es comprender y explicar cómo y por qué la efectividad del control interorganizativo en la promoción de comportamientos colaborativos, la prevención de disfunciones y la mitigación de tendencias no cooperativas fluctúa a lo largo de la evolución de la IOR, encontrar respuestas requería un cambio desde un enfoque puramente centrado en el sistema hacia una perspectiva más equilibrada, centrada en los usuarios. En este sentido, el realismo crítico proporcionó una base sólida para explorar la interacción entre la agencia y la estructura en la creación y transformación de la realidad social a lo largo del tiempo. Su concepto de realidad estratificada fue fundamental para situar las dimensiones e interacciones en los dominios actual y empírico, lo que permitió la identificación de los mecanismos generativos reales en funcionamiento. Al hacerlo, esta tesis ofrece una perspectiva valiosa al integrar tantas dimensiones e interacciones como revela el contexto empírico, a través de esferas temporales, contextuales, estructurales, psicológicas y sociales, tanto dentro como entre las partes involucradas. Las decisiones metodológicas culminaron en el desarrollo de un estudio de caso cualitativo longitudinal, centrado en una IOR en la industria de productos frescos. Este caso se basó en una red de colaboración entre una destacada empresa internacional de comercialización de alimentos frescos y varios agricultores españoles. La red, formada oficialmente en 2011, fue estudiada a través de tres rondas de recopilación de material empírico en 2017, 2018 y 2022, cubriendo el período de 2011 a 2022. Estas rondas incluyeron 19 entrevistas, más de 410 horas de observaciones y una revisión de información financiera pública, principalmente balances y estados de resultados de 2011 a 2022. La información obtenida se analizó utilizando una estrategia de conexión y delimitación temporal, lo que condujo al desarrollo de narrativas y mapas visuales que identifican dinámicas, patrones y tendencias homogéneas a lo largo del tiempo. El análisis identificó cuatro fases distintas: la fase de formación (Fase 0), la fase de crecimiento (Fase 1), un período particularmente desafiante y disruptivo (Fase 2), y un punto de inflexión seguido de un proceso de renegociación y revitalización (Fase 3). A través de esta tesis, he abordado las lagunas existentes entre áreas inconexas de investigación sobre IORs, enfatizando que las dinámicas dentro de estas relaciones surgen de interdependencias condicionadas por la evolución a lo largo de múltiples niveles. La adopción de un enfoque configuracional ha sido esencial, ya que los componentes individuales de la realidad social no pueden entenderse completamente de manera aislada, sino que derivan su significado del sistema en su conjunto. Al emplear el concepto de realidad estratificada, sitúo los entornos externos, los actores participantes y las estructuras relacionales y de control internas dentro del dominio actual, donde ocurren fenómenos observables. Sin embargo, para obtener una comprensión más profunda de las dinámicas en juego, es necesario explorar el dominio empírico, que abarca las percepciones subjetivas y las limitaciones cognitivas de los actores involucrados. Éstas, inevitablemente, conducen a estructuras relacionales y de control incompletas y desalineadas, susceptibles a interpretaciones y usos variados. La investigación destaca que el "sensemaking" -cómo los actores interpretan y dan sentido a sus experiencias- puede ocurrir de manera individual o colectiva, dependiendo de la disposición de los participantes a intercambiar perspectivas. El resultado de estos intercambios, moldeado por las dinámicas relacionales y de poder, influye en el grado de conformidad con las estructuras de control y las acciones resultantes. Las interrelaciones, incompletitud y desalineación inherentes de los mecanismos de control pueden fomentar el compromiso y la adaptación flexible cuando existe consentimiento social, o bien llevar a disfunciones y comportamientos no cooperativos en su ausencia. Esta dualidad ayuda a explicar los resultados diversos, a menudo enfrentados, observados en estudios previos sobre las IORs, sugiriendo que la efectividad de las estructuras de control no está determinada únicamente por el grado de completitud o alineación en su diseño. La tesis introduce un modelo que describe patrones de colaboración o falta de cooperación, impulsados por interacciones iterativas entre la estructura, el "sensemaking" y la agencia. Los actores utilizan sus procesos de "sensemaking" para remodelar y ajustar las estructuras relacionales y de control, que evolucionan continuamente a través de interacciones entre dinámicas psicológicas, sociales y estructurales. La capacidad de estas dinámicas para generar sinergias o efectos antagónicos entre sí desempeña un papel fundamental en la determinación del éxito de la colaboración. La investigación sugiere que, si bien el diseño inicial de las estructuras de control establece las bases para una colaboración temprana, estas estructuras no son deterministas. En su lugar, evolucionan a través de una continua búsqueda del equilibrio de dinámicas dentro del sistema social, reflejando la complejidad de las IORs. De esta forma, esta tesis desafía el modelo tradicional de ciclo de vida del desarrollo de las IORs. En cambio, apoya los modelos teleológicos y dialécticos, dependiendo del patrón, que enfatizan que las IORs pasan por procesos de equilibrio complejos, donde el equilibrio es raramente el estado natural. Los cambios continuos entre estabilidad e inestabilidad, así como los períodos de dinámicas positivas y negativas, son característicos de las IORs. Si bien las tensiones dentro de las relaciones nunca se eliminan por completo, pueden volverse latentes o resurgir, dependiendo de la evolución de las estructuras relacionales y de control. En conclusión, la tesis explica cómo las IORs y sus estructuras internas están en un estado constante de cambio, moldeadas por la interacción entre las estructuras y el "sensemaking" y la agencia de los actores. El éxito en estas relaciones depende de la adaptación continua de las estructuras de control al contexto social y psicológico en evolución. Al reconocer la complejidad y las contradicciones inherentes dentro de las IORs, esta investigación contribuye a una comprensión más matizada de cómo los esfuerzos colaborativos pueden sostenerse o verse socavados con el tiempo.application/pdfesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sector agroalimentarioOrganización y gestión de empresasdoctoral thesisopen access