Fachelli, SandraJiménez López, Sonia MaríaNiza Martín, Pablo2026-06-132026-06-132026-06-132026-06-13https://hdl.handle.net/10433/26973Este trabajo fue elaborado en el contexto del proyecto INCASI2, que ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención Marie Sklodowska-Curie n.º 101130456 (https://incasi.uab.es). No obstante, los puntos de vista y opiniones expresados son únicamente los de los autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea ni los de la Agencia Ejecutiva Europea de Investigación. Ni la Unión Europea ni la autoridad otorgante pueden ser consideradas responsables de ellos.Este Trabajo de Fin de Grado analiza las trayectorias de inserción laboral de los egresados de las universidades públicas andaluzas (2011-2021) mediante un diseño longitudinal basado en Análisis de Secuencias (Optimal Matching) y Análisis de Conglomerados, utilizando el Fichero de Inserción del IECA (331.268 registros). Se identifican cuatro tipologías de trayectorias: inserción estable temprana (42,2%), inserción progresiva (29,9%), precariedad y rotación (17,6%) y trayectoria de salida del registro (10,2%). Un modelo de regresión logística multinomial revela que la rama de conocimiento es el principal factor explicativo, mientras que el rendimiento académico y el sexo pierden significación al controlar el resto de variables. Los resultados evidencian que la transición universidad-trabajo en Andalucía es un proceso heterogéneo y estructuralmente condicionado.This dissertation analyses the labour market insertion trajectories of Andalusian public university graduates (2011–2021) using a longitudinal design based on Sequence Analysis (Optimal Matching) and Cluster Analysis, drawing on the IECA Graduate Insertion Database (331,268 records). Four trajectory typologies are identified: early stable insertion (42.2%), progressive insertion (29.9%), precarity and rotation (17.6%), and registry exit (10.2%). A multinomial logistic regression model shows that field of study is the strongest explanatory factor, while academic performance and gender lose significance once other variables are controlled for. Overall, the findings show that the university-to-work transition in Andalusia is a heterogeneous and structurally conditioned process.application/pdfesInserción laboralTrayectoriasAnálisis de secuenciasEgresados universitariosRama de conocimientoAndalucíabachelor thesisrestricted access