RT Journal Article
T1 Evaluación del impacto de la inversión en investigación y desarrollo y el número de investigadores en el crecimiento económico
T2 Assessment of the impact of investment in research and development and the number of researchers on economic growth
A1 Aali-Bujari, Alí
A1 Venegas-Martínez, Francisco
K1 Inversión en investigación y desarrollo
K1 Número de investigadores
K1 Crecimiento económico
K1 Causalidad de Granger
K1 Datos panel
K1 Investment in research and development
K1 Number of researchers
K1 Economic growth
K1 Granger causality
K1 Panel data
AB Esta investigación analiza el impacto de la inversión en Investigación y Desarrollo (I+D) y del número de investigadores en el crecimiento económico de algunas de las economías de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), para el periodo 1996-2016. Se realiza un análisis de causalidad en el sentido de Granger y se estima un modelo de datos panel. Los datos son obtenidos de Banco Mundial. Se encuentra evidencia empírica de una causalidad bidireccional entre la I+D y el PIB per cápita, pero predominantemente I+D causa PIB. También se encuentra una causalidad bidireccional entre el número de investigadores y el PIB per cápita, pero predominantemente el PIB causa el número de investigadores. Mientras que el modelo de panel dinámico MGM-sistema en una etapa muestra que el crecimiento económico es afectado positivamente por la inversión en I+D y el número de investigadores. Este trabajo se distingue de otros en los siguientes aspectos: 1) considera una muestra de 25 países de OCDE en el periodo 1996-2016; 2) tiene una mayor disponibilidad de datos, y 3) se realiza un análisis de datos panel dinámico que permite utilizar una mayor cantidad de países, variables y períodos.
AB This research analyzes the impact of investment in Research and Development (R&D) and the number of researchers on the economic growth of some of the economies of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), for the period 1996-2016. A causality analysis in the sense of Granger is performed and a panel data model is estimated. Data are obtained from the World Bank. There is empirical evidence of bidirectional causality between R&D and GDP per capita, but predominantly R&D Granger-causes GDP. Bidirectional causality is also found between the number of researchers and GDP per capita, but predominantly GDP Granger-causes the number of researchers. While the dynamic panel model of the MGM system in one stage shows that economic growth is positively affected by investment in R&D and the number of researchers. This work differs from others in the following aspects: 1) it considers a sample of 25 OECD countries in the period 1996-2016; 2) there is a greater availability of data, and 3) a dynamic panel data analysis is carried out that allows the use of a greater number of countries, variables and periods.
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 1886-516X
YR 2023
FD 2023-06-01
LK http://hdl.handle.net/10433/15990
UL http://hdl.handle.net/10433/15990
LA es
NO Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 35, 2023, págs. 3-15
NO Universidad Pablo de Olavide
DS RIO
RD May 22, 2026