RT Book, Section
T1 Teaching from neuroscience: how does brain electrical activity change when we learn?
T2 Enseñar desde la neurociencia: ¿cómo cambia la actividad eléctrica del cerebro cuando aprendemos?
A1 Sánchez-Campusano, Raudel
K1 Memoria
K1 Aprendizaje
K1 Electrofisiología
K1 Electroencefalografía (EEG)
K1 Ondas y Ritmos Cerebrales
K1 Redes Neuronales
K1 Neurodinámica Cognitiva
K1 Neuroeducación
AB The advent of non-invasive medical neuroimaging technologies has made it possible to establish new definitions and describe intrinsic brain mechanisms that have radically changed our conceptions of how we learn and how we remember. Functional magnetic resonance imaging in combination with brain electrical tomography has allowed researchers to directly observe human learning processes, at least from the point of view of underlying hemodynamic variations and electroencephalographic fluctuations. These advances have not yet been incorporated into the framework of general knowledge and have not yet changed the way of educating and teaching, but the advantages that this entails are evident because the logic of thought suggests that it is good to teach knowing how our brain learns. This chapter compiles some of the concepts and techniques most currently used in the electrophysiological study of learning and memory in animal models that could influence the development of new approaches to improve teaching processes in humans. Also, we intend to motivate the general interest in the knowledge of neuroscientific advances and promote the integration of neuroscience in the field of teaching and education, attempting from this approach, to answer the following questions: (1) How are memory and learning investigated from a neurophysiological point of view?, (2) What are the key electrophysiological variables of learning and memory?, (3) How to predict the rate of learned responses by observing the evolution of synaptic states that underlie learning?, (4) How do approaches based on connectivity between structural nodes of a network better explain learning processes?, and finally, (5) What advantages does electrophysiology offer to the study of memory and learning?
PB Cizur Menor: Civitas-Aranzadi-Karnov
SN 978-84-1125-889-0
SN 2605-4655
YR 2023
FD 2023-09-07
LK https://hdl.handle.net/10433/22887
UL https://hdl.handle.net/10433/22887
LA en
NO Psychobiological & Pedagogical Perspectives of Learning & Attention: Contributions to Educational Neuroscience. Chapter 8, p. 211-252.
NO Resumen: La llegada de las tecnologías de neuroimágenes médicas no invasivas ha permitido establecer nuevas definiciones y describir mecanismos cerebrales intrínsecos que han cambiado radicalmente nuestras concepciones acerca de cómo aprendemos y cómo recordamos. La neuroimagen funcional por resonancia magnética en combinación con la tomografía eléctrica cerebral ha permitido a los investigadores observar directamente los procesos del aprendizaje humano, por lo menos desde el punto de vista de las variaciones hemodinámicas y de las fluctuaciones electroencefalográficas subyacentes. Estos avances aún no han sido incorporados en el bagaje del conocimiento general y no han cambiado aún la manera de educar y enseñar, pero las ventajas que esto comporta son evidentes porque la lógica del pensamiento sugiere que es bueno enseñar sabiendo cómo aprende nuestro cerebro. Este capítulo recopila algunos de los conceptos y técnicas más utilizadas actualmente en el estudio electrofisiológico del aprendizaje y la memoria en modelos animales, que podrían influir en el desarrollo de nuevos enfoques para mejorar los procesos de enseñanza en humanos. También, pretendemos motivar el interés general por el conocimiento de los avances neurocientíficos y promover la integración de la neurociencia en el ámbito de la enseñanza y la educación, intentando desde este enfoque, dar respuesta a las siguientes cuestiones: (1) ¿Cómo se investigan la memoria y el aprendizaje desde la neurofisiología?, (2) ¿Cuáles son las variables electrofisiológicas claves del aprendizaje y la memoria?, (3) ¿Cómo predecir la tasa de respuestas aprendidas observando la evolución de los estados sinápticos que subyacen al aprendizaje?, (4) ¿Cómo los enfoques basados en la conectividad entre nodos estructurales de una red explican mejor los procesos del aprendizaje?, y por último, (5) ¿Qué ventajas ofrece la electrofisiología al estudio de la memoria y el aprendizaje?
NO Departamento de Fisiología, Anatomía y Biología Celular
DS RIO
RD Apr 23, 2026