RT Journal Article
T1 La muestra de empresas en los modelos de predicción del fracaso: influencia en los resultados de clasificación
T2 The sample of firms in business failure prediction models: Influence on classification results
A1 García-Gallego, Ana
A1 Mures-Quintana, María-Jesús
K1 Fracaso empresarial
K1 Ratios financieros
K1 Muestreo
K1 Regresion logística
K1 Predicción
K1 Business failure
K1 Financial ratios
K1 Sampling
K1 Logistic regression
K1 Prediction
AB El objetivo de este artículo es la obtención de sendos modelos de predicción del fracaso empresarial en una muestra emparejada y otra aleatoria de pequeñas y medianas empresas con domicilio en Castilla y León (España), a fin de determinar si el poder predictivo de los modelos elaborados está afectado por el método utilizado para seleccionar la muestra objeto de cada estudio. Para ello, consideramos como variables independientes un conjunto de ratios financieros, que reducimos a partir de la aplicación previa de un análisis de componentes principales. Mediante regresión logística, identificamos los factores que mejor predicen el fracaso en ambas muestras, observándose diferencias no solo en las variables significativas, sino también en los resultados de clasificación, lo que conforma la influencia del método de muestreo en los modelos.
AB This paper focuses on the development of both failure prediction models on a paired sample and a random sample of small and medium-sized firms with head offices located in the region of Castilla y León (Spain), in order to prove if the predictive power of the developed models is affected by the method used to derive the sample aim of each study. To estimate both models, we consider a set of financial ratios as independent variables in each one, which is first reduced by the application of a principal components analysis. Next, a logistic regression analysis is applied to identify those variables that best explain and predict failure in the two samples, where differences in the significant variables and the classification results are observed, which confirms the influence of the sampling method on the business failure prediction results.
PB Universidad Pablo de Olavide.
SN 1886-516X
YR 2013
FD 2013
LK http://hdl.handle.net/10433/372
UL http://hdl.handle.net/10433/372
LA es
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.15 (junio de 2013) p. 131-150
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.15 (junio de 2013) p. 131-150
NO Clasificación JEL: C35  C53  C83  G33
DS RIO
RD May 24, 2026