%0 Generic
%A Alonso, Elisa
%A Rosado Terrero, José Antonio
%T "El lenguaje de la IA. Cómo habla la IA y cómo hablar con ella” presentado en CAFÉ CON CIENCIA , XXV Semana de la Ciencia (2025) de la UPO
%D 2026
%U https://hdl.handle.net/10433/26276
%X Tras el lanzamiento de la IA al público general en 2022, los sistemas conversacionales como ChatGPT, Copilot, Gemini o Llama se han convertido en herramientas del día a día. Nos asombra su capacidad para crear contenido, hacer resúmenes y ensayos, o para traducir. Sin embargo, te habrás dado cuenta de que algo que hace la IA “suena a IA”. Por otro lado, a veces cuesta conseguir que la IA haga “lo que verdaderamente queremos”. Nos gustaría dedicar el Café con Ciencia a tratar estos dos temas que son los que hemos estudiado en el proyecto TITANIA de la UPO. Hemos descubierto que cuando la IA redacta, por ejemplo, una noticia, lo hace de una manera muy concreta y distinta a cómo lo hacen las personas. Es decir, que la IA deja un rastro en los textos de dos formas: a) hace un uso concreto del lenguaje (estructuras textuales y sintáticas repetitivas, escasa riqueza léxica, errores de puntuación y de mayúsculas/minúsculas) y b) trata los temas con un enfoque muy particular (superfluo, sin polemizar, sin analizar las causas, sin profundizar, o incluso inventándose cosas). Sabemos que la IA se ha convertido en una herramienta útil para el estudiantado (¡y el profesorado!) y creemos que conociendo su lenguaje es posible llevar la alianza IA-humanos a un nuevo nivel.
%X Following the public release of artificial intelligence technologies in 2022, conversational systems such as ChatGPT, Copilot, Gemini, and Llama have become everyday tools. Their ability to generate content, produce summaries and essays, and perform translations continues to impress users.However, many people have noticed that texts produced by AI often “sound like AI.” At the same time, it can sometimes be difficult to obtain exactly the output we want from these systems. This Café con Ciencia session was devoted to addressing these two issues, which have been examined within the TITANIA research project at the Pablo de Olavide University. Our research has shown that when AI writes, for example, a news article, it does so in a very specific way that differs from human writing. In other words, AI leaves identifiable traces in texts in two main ways:a) through a particular use of language (repetitive textual and syntactic structures, limited lexical richness, and punctuation or capitalization errors), andb) through a distinctive treatment of topics (often superficial, non-confrontational, lacking causal analysis or depth, and sometimes including fabricated information).AI has clearly become a useful tool for students — and for teachers as well — and we believe that understanding its language can help take the human–AI partnership to a new level.
%K Inteligencia artificial
%K Noticias electorales
%K Framing
%K Español
%K Traducción
%K Artificial intelligence
%K Electoral news
%K Framing
%K Spanish
%K Translation
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