T1 Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas (Inclusion of filters in Weka based in rough sets for imbalanced bases)
A1 Goya Jorge, Addel Arnaldo
A1 Galpert Cañizares, Deborah
A1 Enríquez Rodríguez, Felipe Antonio
K1 Clasificación
K1 Conjuntos Aproximados
K1 Desbalance
K1 Filtros
K1 Classification
K1 Rough Sets
K1 Imbalance
K1 Filters
AB El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minoritaria). En este artículo se hace un breve resumen de la teoría de conjuntos aproximados basados en relaciones de similitud para su utilización en la implementación en Weka de tres filtros para tratar el problema de desbalance de clases. Luego se realiza un análisis de los resultados en dos conjuntos de datos para probar su validación, obteniéndose resultados satisfactorios.English abstractThe class imbalance problem is shown in datasets which have a great amount of data of a certain type (majority class), whilst in the case of the contrary data type it is considerably less (minority class). In this paper, a brief summary of the rough set theory is made based in similarity relations for its use on three filters Weka for class imbalance management. Finally, an analysis of the results in both sets of data is made in order to prove its validation, obtaining satisfying results.
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 2255-5684
YR 2016
FD 2016-09-20
LK http://hdl.handle.net/10433/2771
UL http://hdl.handle.net/10433/2771
LA es
NO GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología
DS RIO
RD May 22, 2026