RT null T1 Plan de Gestión de Datos Proyecto Fri-Housing A1 Ricoy-Cano, A.J. A1 Granados Martínez, Cristina A1 de la Fuente Robles, Yolanda María A1 Díaz Jiménez, Rosa María K1 Planes de Gestión de Datos K1 Vivienda amable K1 Entorno amable K1 Discapacidad Intelectual K1 Fri-Housing AB El presente documento constituye una actualización del Plan de Gestión de Datos (PGD) vinculado al proyecto Entornos inclusivos y sostenibles para personas con discapacidad intelectual. Diagnóstico y evaluación de indicadores para identificación de “viviendas amables” (Fri-Housing-PID2022-140619OB-I00), financiado por la Agencia Estatal de Investigación, el Ministerio de Ciencia e Innovación y el el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Esta versión intermedia del PGD da respuesta a los requerimientos establecidos en la evaluación científico-técnica, los cuales señalaron la necesidad de mayor precisión en la descripción de los mecanismos de almacenamiento, preservación y seguridad de los datos generados en el proyecto. En este sentido, se ha procedido a revisar y ampliar las especificaciones relativas al acceso, custodia, tratamiento ético-legal y difusión de los datos, en coherencia con los principios FAIR y las exigencias normativas vigentes, particularmente la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD). Asimismo, se clarifica la coexistencia entre la publicación en abierto de los datos anonimizados en repositorios institucionales y la restricción inicial de acceso a determinados conjuntos de datos sensibles, los cuales serán custodiados por las investigadoras principales mediante protocolos técnicos específicos.El plan inicial de gestión de datos del proyecto, tal y como fue planteado en la propuesta presentada a la entidad financiadora quedaba materializado de la siguiente forma: Se elaborará un Plan de Gestión de Datos que serán presentados a la entidad financiadora en los informes de seguimiento intermedio y final del proyecto. Este plan se publicará en acceso abierto junto con los datasets utilizados, en formato legible por máquina. La gestión de datos de investigación parte del principio FAIR, en sus siglas en inglés (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables). Para ello se aplicarán estándares de metadatos y vocabularios asociados al dominio científico de los datos, utilización de identificadores persistentes, la correcta identificación de licencias y procedencia de los datos y el establecimiento de mecanismos de almacenamiento y preservación. Se recogerán datos de actores específicos (PDI, familia, entes políticos y actores contextuales). La fuente de recogida de información será tanto en formato cualitativo como cualitativo. El formato cualitativo incorpora entrevistas en profundidad y grupos focales, esa información será registrada en dispositivos audiovisuales y posteriormente tratada y sistematizada en software de análisis de datos cualitativo. Igualmente, para los métodos de muestreo se requerirá la incorporación de datos de cuestionarios y escalas aplicados también a los actores mencionados. Esos datos serán recopilados en soportes digitales (Excel) y posteriormente sistematizados en software de análisis cuantitativo (SPSS v.7). El acceso a estos será inicialmente exclusivo del equipo de investigación, equipo de trabajo y personal técnico del proyecto. Todos los datos primarios serán incorporados a un repositorio creado al efecto para el proyecto en coordinación con el repositorio de la Universidad Pablo de Olavide, así como en las distintas acciones de transferencia planteadas. Estos datos se preservarán durante 5 años y los custodiarán las IP del proyecto. Estos datos serán tratados con las condiciones éticas y legales necesarias, partiendo de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales y pasando por lo regido en las Comisiones Éticas específicas para investigaciones con seres humanos. Los datos protegidos serán los que expongan la intimidad de la persona, así como los suyos personales o que le hagan reconocible, condicionando así su disponibilidad y/o reutilización. PB Universidad Pablo de Olavide YR 2025 FD 2025-05-26 LK https://hdl.handle.net/10433/23888 UL https://hdl.handle.net/10433/23888 LA es NO El Plan de Gestión de Datos se ha elaborado en el contexto del proyecto Fri-Housing: Entornos inclusivos y sostenibles para personas con discapacidad intelectual. Diagnóstico y evaluación de indicadores para identificación de viviendas amables. PID2022-140619OB-I00 Investigadoras principales: Rosa María Díaz Jiménez, Universidad Pablo de Olavide y Yolanda Mª de la Fuentes Robles, Universidad de Jaén. NO Universidad Pablo de Olavide NO Universidad de Jaén DS RIO RD May 23, 2026