RT Journal Article
T1 Extreme Learning Machine to Analyze the Level of Default in Spanish Deposit Institutions
T2 Análisis de la morosidad de las entidades financieras españolas mediante Extreme Learning Machine
A1 Montero-Romero, Teresa
A1 López-Martín, María Carmen
A1 Becerra-Alonso, David
A1 Martínez-Estudillo, Francisco José
K1 Level of default
K1 Financial institutions
K1 Neural networks
K1 Extreme Learning Machine
K1 Nivel de morosidad
K1 Instituciones financieras
K1 Redes neuronales
AB The level of default in financial institutions is a key piece of information in the activity of these organizations and reveals their level of risk. This in turn explains the growing attention given to variables of this kind, during the crisis of these last years. This paper presents a method to estimate the default rate using the non-linear model defined by standard Multilayer Perceptron (MLP) neural networks trained with a novel methodology called Extreme Learning Machine (ELM). The experimental results are promising, and show a good performance when comparing the MLP model trained with the Leverberg-Marquard algorithm.
AB La morosidad en las entidades financieras es un dato muy importante de la actividad de estas instituciones pues permite conocer el nivel de riesgo asumido por éstas. Esto a su vez explica la creciente atención otorgada a esta variable, especialmente en los últimos años de crisis. Este artículo presenta un método para estimar el nivel de la tasa de morosidad por medio de un modelo no lineal definido por la red neuronal Multilayer Perceptron (MLP) entrenada con una nueva metodología llamada Extreme Learning Machine (ELM). Los resultados experimentales son prometedores, mostrando un buen resultado si se compara con el modelo MLP entrenado con el algoritmo de Leverberg-Marquard.
PB Universidad Pablo de Olavide.
SN 1886-516X
YR 2012
FD 2012
LK http://hdl.handle.net/10433/381
UL http://hdl.handle.net/10433/381
LA en
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.13 (junio de 2012) p. 3-23
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.13 (junio de 2012) p. 3-23
NO Cllasificación JEL: G21  G01  C45
DS RIO
RD Jun 14, 2026