RT Journal Article T1 New model for measuring job quality: developing an european intrinsic job quality index (EIJQI) T2 Nuevo modelo para medir la calidad del empleo: Desarrollo de un Índice Europeo de Calidad Intrínseca del Trabajo (EIJQI) A1 Cascales Mira, María K1 Calidad intrínseca del trabajo K1 Sistema de indicadores K1 Países europeos K1 Teorías institucionales K1 Encuesta Europea de Condiciones de Trabajo AB Este artículo aborda el desarrollo de un nuevo modelo para medir la calidad del empleo basado en los componentes intrínsecos del trabajo, denominado Índice Europeo de Calidad Intrínseca del Trabajo. El objetivo es medir la calidad del empleo en función de las características inherentes a la propia actividad laboral, y no a partir de sus recompensas financieras. En primer lugar, se revisa la literatura existente sobre los modelos de medición actuales y se justifica la necesidad de un índice de esta naturaleza. En segundo lugar, se explican las decisiones metodológicas fundamentales adoptadas para la construcción del índice, presentando el modelo descriptivo, los indicadores que conforman cada dimensión y el modelo empírico. Finalmente, se presentan los puntajes del índice por países de la Unión Europea en el marco de las teorías institucionales.En este trabajo se ha utilizado una metodología cuantitativa, basada en sistemas de indicadores sociales, llevada a cabo principalmente con datos de la Encuesta Europea de Condiciones de Trabajo (2015). La contribución fundamental de este artículo es la construcción de un nuevo modelo para medir la calidad del trabajo, robusto, válido y fiable, que permitirá monitorizar la calidad intrínseca del empleo en los países miembros y, con ello, proporcionar información relevante que contribuya al marco de las políticas públicas. PB Social Indicators Research. Springer YR 2021 FD 2021 LK https://hdl.handle.net/10433/22819 UL https://hdl.handle.net/10433/22819 LA en NO Cascales Mira, M. (2021) "New Model for Measuring Job Quality: Developing an European Intrinsic Job Quality Index (EIJQI)". Social Indicators Research, ) 155: 625–645 NO Departamento de Sociología DS RIO RD Apr 23, 2026