RT Journal Article
T1 Enfoques de programación matemática fuzzy multiobjetivo para la planicación operativa del transporte en una cadena de suministro del sector del automóvil
T2 Fuzzy multiobjective mathematical programming approaches for operational transport planning in an automobile supply chain
A1 Díaz-Madroñero, Manuel
A1 Peidro, David
A1 Mula Bru, Josefa
A1 Ferriols, Francisco J.
K1 Planificación de la cadena de suministro
K1 Planificación del transporte
K1 Programación lineal fuzzy multiobjetivo
K1 Incertidumbre
K1 Supply chain planning
K1 Transport planning
K1 Fuzzy multiobjective linear programming
K1 Uncertainty
AB En este trabajo se presenta un modelo de programación matemática fuzzy multiobjetivo para la planificación del transporte a nivel operativo en una cadena de suministro. Los objetivos del modelo propuesto son la minimización del número de camiones utilizados y del inventario total, considerando como parámetro borroso las capacidades de los vehículos empleados. Se propone una metodología de resolución para transformar el modelo original en un modelo de programación lineal entera mixta con un único objetivo, aplicando diferentes enfoques recogidos en la literatura. El modelo propuesto sevalida con datos pertenecientes a una cadena de suministro real del sector del automóvil. Por último, los resultados obtenidos para cada uno de los enfoques empleados muestran la mejora aportada por el modelo propuesto respecto al procedimiento heurístico para la toma de decisiones empleado en la cadena de suministro de estudio.
AB In this paper, a fuzzy multiobjective mathematical programming model foroperational transport planning in a supply chain is presented. The objectives of the proposed model are the minimization of the number of used trucks and the total inventory level, by considering vehicle capacities as a fuzzy parameter. We propose a solution methodology to transform the original model into a mixed integer linear programming model with a single objective by using different approaches in the literature. The proposed model is validated with data from a real-world automobile supply chain. Finally, the results for each of the approaches show the improvement obtained by the proposed model in comparison to the heuristic procedure for decision making used in the supply chain under study.
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 1886-516X
YR 2010
FD 2010-06
LK http://hdl.handle.net/10433/447
UL http://hdl.handle.net/10433/447
LA es
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol. 9 (junio de 2010), p. 44-68
NO Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol. 9 (junio de 2010), p. 44-68
NO Clasificación JEL: C61 L00
DS RIO
RD May 9, 2026