RT Journal Article
T1 Combinación del método CART y de econometría de corte transversal para la identificación de determinantes: supervivencia de exportaciones argentinas
T2 Combination of the CART method and cross-section econometrics for the identification of determinants
A1 González, Germán Héctor
A1 Delbianco, Fernando
A1 Michalczewsky, Kathia
A1 Ramirez, Micaela
K1 Flujos de comercio
K1 Exportaciones
K1 Supervivencia
K1 Análisis de árbol de clasificación y decisión
K1 Econometría de corte transversal
K1 Trade flows
K1 Exports
K1 Survival
K1 CART
K1 Cross section econometrics
AB Este trabajo identifica factores explicativos de la supervivencia de flujos de comercio argentinos utilizando como método de identificación la combinación del método de Análisis de Árbol de Clasificación y Regresión (CART, con sus siglas en inglés) y econometría de corte transversal. Mientras que el primero determina los mejores predictores, el segundo ofrece una función global que vincula a la variable dependiente con aquellos. La combinación de estos métodos permite reducir el número de variables potencialmente explicativas en problemas en los que no existe consenso teórico, o salvar situaciones en las que existen relaciones no lineales, datos faltantes u observaciones anómalas. La aplicación al caso de estudio permite observar que existe una diferencia significativa entre flujos de exportaciones preexistentes y nuevos flujos, a pesar de que las variables explicativas de su duración resulten ser las mismas.
AB This paper identifies factors that explain the survival of Argentine trade flows using the combination of the Classification And Regression Tree analysis (CART) method and cross-section econometrics as the identification method. While the first determines the best predictors, the second offers a global function that links the dependent variable with those. The combination of these methods allows to reduce the number of potentially explanatory variables in problems in which there is no theoretical consensus, or to resolve situations in which there are non-linear relationships, missing data or anomalous observations. The application to the case study allows us to observe that there is a significant difference between pre-existing export flows and new flows, even though the explanatory variables of their duration turn out to be the same.
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 1886-516X
YR 2019
FD 2019-11-30
LK http://hdl.handle.net/10433/10979
UL http://hdl.handle.net/10433/10979
LA es
NO Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 28, 2019, págs. 342-363
NO Universidad Pablo de Olavide
DS RIO
RD May 24, 2026