RT Journal Article
T1 ¿Influye la corrupción percibida en el mercado de seguros de crédito en España? Un análisis mediante la herramienta Google Trends
T2 Does perceived corruption influence the credit insurance market in Spain? An analysis using the Google Trends tool
A1 Naveira Gallego, Judit
A1 González-Fernández, Marcos
K1 corrupción  percibida
K1 Google Trends
K1 actividad del mercado de CDSs
K1 análisis out-of-sample
K1 perceived  corruption
K1 CDS market activity
K1 out-of-sample analysis
AB En este estudio, se realiza un análisis del efecto de la corrupción percibida en la actividad del mercado de seguros de crédito o CDSs en España en el periodo comprendido entre los años 2008 y 2018. Para medir la corrupción percibida se utiliza la herramienta Google Trends para la palabra “corrupcion”. Por su parte, para medir la actividad del mercado de CDSs, se utiliza la evolución de los Credit Default Swaps o CDSs a 5 años. Posteriormente, se realiza un análisis empírico a través de la metodología de regresión y el análisis out-of-sample para comprobar la capacidad predictiva del modelo. Los resultados muestran que la corrupción percibida es influyente en la evolución de los CDSs, y que su influencia es mayor en los años en los que la economía del país no atraviesa una crisis.
AB In this paper, we perform an analysis about the effect of the perception of corruption in the activity of the credit insurance or CDS market in Spain during the period between 2008 and 2018. To measure the perception of corruption, we use Google Trends tool for the keyword “corrupcion”. On the other hand, to proxy the activity of the CDS market, we use the evolution of the 5-year CDSs. Subsequently, an empirical analysis is carried out through regression methodology and out-of-sample analysis to verify the predictive capacity of the model. The results show that perceived corruption impacts the evolution of CDSs, and its influence is greater in the years in which the country's economy does not face a crisis
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 1886-516X
YR 2022
FD 2022-06-02
LK http://hdl.handle.net/10433/15654
UL http://hdl.handle.net/10433/15654
LA es
NO Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 33, 2022, págs. 169-190
NO Universidad Pablo de Olavide
DS RIO
RD May 9, 2026