RT Journal Article
T1 Empleando modelos jerárquicos para encontrar el mejor modelo para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados en Bogotá (Colombia)
T2 Use of hierarchical models to find the best model to forecast the gallons of regular gasoline demanded in Bogotá (Colombia)
A1 Alonso Cifuentes, Julio César
A1 Díaz, Javier Gustavo
A1 Estrada, Daniela
A1 Figueroa, César Alfonso
A1 Tamura, Gabriel
K1 Colombia
K1 Modelos jerárquicos
K1 Gasolina
K1 Series de tiempo
K1 Pronósticos
K1 Gasoline
K1 Hierarchical models
K1 Time series
K1 Forecasts
AB El documento tiene como objetivo encontrar el mejor modelo jerárquico que permita proyectar la demanda total de gasolina corriente y por tanto el recaudo por sobretasa a la gasolina en Bogotá, Colombia, impuesto importante para el financiamiento de la malla vial y sistemas de transporte masivos. Para lograr este objetivo, se emplean datos de los galones reportados por los 6 mayoristas de gasolina corriente de la ciudad bajo dos aproximaciones univariadas (ARIMA y el método de suavizamiento exponencial (ETS por sus siglas en inglés)), cinco métodos y diferentes algoritmos de minimización. Se encuentra que la mejor combinación de estos parámetros para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados es el modelo ETS bajo un pronóstico univariado simple.
AB The objective of this analysis is to find the best hierarchical model to forecast the total demand for regular gasoline in Bogotá, Colombia and, therefore, the collection of gasoline surcharges, which is an important tax used to finance road networks and massive transportation systems. We used data reported by 6 wholesalers of regular gasoline in the city, and used two univariate approaches (ARIMA and exponential smoothing (ETS)), five methods and different minimization algorithms to forecast gallons of regular gasoline. Results show that the best combination of these parameters is an ETS model under a simple univariate forecast.
PB Universidad Pablo de Olavide
SN 1886-516X
YR 2019
FD 2019-11-30
LK http://hdl.handle.net/10433/10945
UL http://hdl.handle.net/10433/10945
LA es
NO Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 28, 2019, págs. 113-123
NO Universidad Pablo de Olavide
DS RIO
RD May 22, 2026