Publication: Defining entrepreneurial success to improve guidance services: a study with a comprehensive database from Andalusia
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El objetivo de este trabajo es evaluar el nivel de éxito alcanzado por los emprendedores. El concepto de éxito tiene muchas facetas subjetivas y es necesario evaluarlo para alcanzar otros objetivos superiores, como la mejora de los sistemas de apoyo a los emprendedores. Se analizan y adaptan los enfoques habituales preexistentes para la evaluación del desempeño empresarial. A partir de un caso real, se estudian las variables más relevantes para detectar el éxito y se establece un proceso algorítmico (basado en árboles de decisión) para determinar si un emprendedor ha alcanzado el éxito. Los datos se refieren a emprendedores de Andalucía, la región europea con mayores tasas de desempleo y donde el apoyo al emprendimiento está en la agenda de todos los partidos políticos. El modelo especifica un conjunto mínimo de variables para evaluar el éxito en cada caso. Posteriormente, también se ofrece un conjunto sencillo de 29 preguntas que sirven para clasificar a la mayoría de los emprendedores por su nivel de éxito. Se proporciona un procedimiento objetivo para medir el éxito de los emprendedores. Este método se basa en inteligencia artificial y en tres ejes: posicionamiento, expectativas y evolución. Se proporcionan explícitamente tanto las variables utilizadas en este caso como las 29 preguntas necesarias para clasificar a los emprendedores según su nivel de éxito.
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Description
El artículo "Defining Entrepreneurial Success to Improve Guidance Services" analiza el concepto de éxito en el emprendimiento y su impacto en la efectividad de los servicios de apoyo a emprendedores. Dado que el éxito es un concepto subjetivo, se propone una definición basada en factores objetivos y medibles, permitiendo un análisis riguroso de los elementos que lo favorecen. Para ello, se revisan enfoques previos sobre el desempeño empresarial y se desarrolla un modelo basado en árboles de decisión que clasifica a los emprendedores en tres categorías: éxito, supervivencia y fracaso.
El estudio utiliza una base de datos de emprendedores en Andalucía, una región con altas tasas de desempleo donde el apoyo al emprendimiento es clave en las políticas públicas. A través de inteligencia artificial, se identifican las variables más relevantes para predecir el éxito, incluyendo posicionamiento en el mercado, expectativas y evolución del negocio. Se proponen 29 preguntas esenciales que permiten clasificar a los emprendedores con más del 98% de precisión.
Los resultados sugieren que una mejor definición del éxito empresarial puede optimizar los servicios de asesoramiento y apoyo a emprendedores, facilitando decisiones más informadas y personalizadas. Además, el estudio destaca la importancia de la inteligencia artificial para mejorar la orientación y predicción de resultados en el ecosistema emprendedor. Finalmente, se sugiere que la metodología puede adaptarse a otros contextos, siempre que se disponga de bases de datos suficientemente detalladas y confiables.
Bibliographic reference
Chaves-Maza, M., & Fedriani, E. M. (2022). Defining entrepreneurial success to improve guidance services: a study with a comprehensive database from Andalusia. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 11(1), 22.






