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Sensibilidad del desempleo por género al ciclo económico en las provincias españolas

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Authors

Galiano, Aida
Almeida, Alejandro
Martín-Alvarez, Juan Manuel
Mata, Lara

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Universidad Pablo de Olavide
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Este estudio ofrece nuevas perspectivas sobre cómo responden las diferentes regiones de España a los cambios en el ciclo económico, proporcionando un enfoque novedoso mediante el uso de datos trimestrales desagregados a nivel provincial y por género. Nuestro objetivo es identificar qué regiones se ven más afectadas por las fluctuaciones económicas, diferenciando los efectos entre hombres y mujeres. Nuestra investigación resalta la importancia de considerar tanto factores regionales como específicos de género al diseñar políticas laborales que busquen mitigar los efectos de los ciclos económicos. Estimamos un modelo de datos de panel dinámico que incorpora todos los componentes de las disparidades en las tasas de desempleo regionales, siguiendo el enfoque del modelo de panel dinámico de Vega y Elhorst. Nuestros hallazgos muestran que hombres y mujeres experimentan distintos niveles de sensibilidad a los cambios económicos, variando según la provincia sin un patrón geográfico definido. Esto confirma que las tasas de desempleo por género se ven afectadas de manera diferenciada por los ciclos económicos y que dichas diferencias dependen de factores geográficos y regionales, en línea con la literatura previa. Arrojamos luz sobre la compleja dinámica del mercado laboral dentro de cada región, subrayando la necesidad de recalibrar las políticas en función de la sensibilidad cíclica específica de cada género y región. Nuestros resultados abogan por la continuidad en la implementación de políticas laborales con perspectiva de género, al mismo tiempo que enfatizan la importancia de personalizar las políticas a nivel provincial.

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Description

This study offers new insights into how different regions in Spain respond to changes in the economic cycle, providing a fresh perspective using quarterly data desegregated by provincial level and gender. We aim to identify which regions are affected the most by the economic fluctuations, disentangling the differences between men and women. Our research highlights the importance of considering both regional and gender-specific factors when creating labor policies that aim to mitigate the effects of economic cycles. The data we use comes from the Spanish Active Population Survey (EPA) and consider quarterly regional unemployment rates by provinces from 2002 to 2023. We estimate a dynamic panel data model that considers all components of the disparities in regional unemployment rates following the Vega and Elhorst’s dynamic panel data model. Our findings show that men and women experience different levels of sensitivity to economic changes, which vary depending on the province without a definite geographical pattern. This confirms that gender unemployment rates are affected differently by economic cycles and demonstrates that these differences depend on geographical and regional factors, which is in line with previous literature. We shed light on the complex dynamics of the labor market within each region, highlighting the need to recalibrate policies based on the specific gender and regional cyclical sensitivity. Our findings advocate for the continued adoption of gender labor policies while also stressing the importance of customizing policies at the provincial level. Thus, our research underscores the need to continue developing regional analysis to perform policies that help population groups effectively switch off the consequences

Bibliographic reference

Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 39, 2025, págs. 1-13

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