Fundamentos de macroeconomía Kaleckiana para la enseñanza

Abstract

Este trabajo presenta un modelo kaleckiano sencillo que incorpora las principales variables del mercado laboral (salarios y productividad) adaptado a la docencia de los primeros cursos de Macroeconomía. En primer lugar, se utiliza la estructura habitual de los sistemas de ecuaciones lineales de los modelos de demanda agregada de corto plazo (con stock de capital constante) y se representan las curvas IS para cada nivel salarial. En segundo lugar, se realizan simulaciones sobre los efectos de las variables exógenas: salarios, productividad y política fiscal; aportando como novedad una distinción entre los distintos tipos de impuestos (sobre los ingresos del trabajo o del capital). Finalmente, se incorpora una explicación de los efectos de las variables anteriormente consideradas exógenas: productividad (efecto Webb), salarios (curva salarial) y precios (márgenes de beneficio). La gran ventaja de este modelo es su flexibilidad ya que dependiendo de los parámetros cambian los posibles resultados sin necesidad de modificar los supuestos. Además, esta sencilla formulación permite comparar fácilmente este análisis con la familia de modelos IS-LM y, por tanto, sea incorporado en un curso a nivel de Grado.This paper introduces a simplified Kaleckian model that integrates the main variables of the labor market (wages and productivity) tailored for early-level Macroeconomics instruction. Firstly, the model employs the typical structure of linear equation systems within short-term aggregate demand models (assuming constant capital stock), outlining IS curves for each wage level. Secondly, I conduct simulations to assess the impacts of exogenous variables: wages, productivity, and fiscal policy, introducing a novel distinction between different types of taxes (on labor or capital income). Finally, the variables previously considered exogenous are integrated into the model: productivity (Webb effect), wages (wage curve), and prices (mark-up). The major advantage of this model lies in its flexibility, where diverse outcomes can arise based on parameter variations, eliminating the need for altering assumptions. Furthermore, this straightforward formulation facilitates easy comparison with the IS-LM model family, thus making it suitable for incorporation into an undergraduate-level course.