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Structural Features and Zeolite Stability: A Linearized Equation Approach

dc.contributor.authorBalestra, Salvador R. G.
dc.contributor.authorRodríguez Sánchez, Noelia
dc.contributor.authorMena Torres, Dayrelis
dc.contributor.authorRuiz-Salvador, A. Rabdel
dc.date.accessioned2024-03-21T08:33:15Z
dc.date.available2024-03-21T08:33:15Z
dc.date.issued2024-01-29
dc.descriptionLa estabilidad de zeolitas, en términos de energía de la red, se revisita desde el punto de vista de la química cristalina. Una ecuación linearizada relaciona la energía de la red de las zeolitas usando datos estructurales simples y fácilmente disponibles de experimentos o modelado. La ecuación tiene un amplio rango de energías de zeolitas y ha sido validada internamente mediante dos simples procedimientos automáticos de aprendizaje automático. La aproximación desarrollada asegura zeolitas recientemente sintetizados, que no se incluyeron en la determinación de la ecuación linearizada, sean identificadas sus energías en el rango de energía de las zeolitas experimentalmente conocidas. Se encontraron correlaciones intrínsecas ocultas de datos estructurales-energía, cuando se analizan las energías de conjuntos de datos construidos a partir de estructuras sujetas a minimización de energía usando para ello el mismo método de descripción de la energía contenido en la base de datos. La asimetría de las características estructurales es relevante para una descripción precisa de la energía.
dc.descriptionProyectos de investigación European Commission (HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska- Curie Actions VALZEO Project 101086354), POSTDOC_21_00069 de la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades, Junta de Andalucía
dc.description.abstractZeolite stability, in terms of lattice energy, is revisited from a crystal-chemistry point of view. A linearized equation relates the zeolite lattice energy using simple structural data readily available from experiments or modeling. The equation holds for a large range of zeolite energies, up to 3 eV per tetrahedron with respect to quartz, and has been validated internally via two simple machine learning automatic procedures for data fitting/reference partitions and externally using data from recently synthesized zeolites. The approach is certain in locating those recently synthesized zeolites in the energy range of those experimentally known zeolites used in the parametrization of the linearized equation. Hidden intrinsic structural data−energy correlations were found for data sets built from energy-relaxed structures along with energy values computed using the same energy functions employed in the structural relaxation. The asymmetry of the structural features is relevant for an accurate description of the energy.
dc.description.sponsorshipDepartamento de Sistemas Físicos, Químicos y Naturales
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationCryst. Growth Des. 2024, 24, 938−946
dc.identifier.doi10.1021/acs.cgd.3c00893
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10433/20371
dc.language.isoen
dc.publisherAmerican Chemical Society
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectZeolite
dc.subjectMOF
dc.subjectPorous solids
dc.subjectStability
dc.subjectEnergy
dc.subjectStructural descriptor
dc.subjectMachine learnig
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectDesign
dc.titleStructural Features and Zeolite Stability: A Linearized Equation Approach
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dspace.entity.typePublication
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