Publication:
Artificial Intelligence in MOOCs: Study of profiles and their socio-educational potential

dc.contributor.authorDelgado-Algarra, Emilio José
dc.contributor.authorVela-Romero, José Antonio
dc.contributor.authorPalomero Ilardia, Irene M.
dc.contributor.authorPastor Blázquez, María Montserrat
dc.date.accessioned2025-05-14T10:09:04Z
dc.date.available2025-05-14T10:09:04Z
dc.date.issued2025-02-26
dc.description.abstractIn a climate of media interest in artificial intelligence (AI), growth of services and applications associated with this technology and intense debates on its use, the educational offer on this topic is in full bloom. In this sense, focusing attention on MOOCs (massive open online courses), an exponential growth of the educational offer on AI has been observed in recent years. This research is part of a broader investigation into the technical and pedagogical dimensions of AI MOOCs. The main objective of this study is to understand the predominant profile of AI MOOCs. Using a statistically representative sample of 292 MOOCs and based on a category system on AI content, a descriptive and factorial statistical analysis of the data is carried out. The analysis concludes that the three predominant MOOC profiles are: focused on AI coding, focused on AI learning and focused on AI educational value.
dc.description.abstractEn un clima de interés mediático en la inteligencia artificial (IA), de crecimiento de los servicios y aplicaciones asociados a esta tecnología y de intensos debates sobre su uso, la oferta educativa sobre esta temática se encuentra en plena eclosión. En ese sentido, y centrando la atención en los MOOC (cursos en línea masivos y abiertos) se ha observado un crecimiento exponencial de la oferta formativa sobre IA en los últimos años. Esta investigación es parte de una investigación más amplia sobre las dimensiones técnicas y pedagógicas de los MOOC de IA. El objetivo principal de este estudio es conocer el perfil predominante de los MOOC de inteligencia artificial. Con una muestra estadísticamente representativa de 292 MOOC y en base a un sistema de categorías sobre contenidos de IA se lleva a cabo un análisis estadístico descriptivo y factorial de los datos. El análisis concluye que los tres perfiles de MOOC predominantes son: enfocados en la codificación de AI, enfocados en el aprendizaje de AI y enfocados en el valor educativo de AI.
dc.description.sponsorshipUniversidad Pablo de Olavide
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationIJERI: International journal of Educational Research and Innovation, ISSN-e 2386-4303, n. 23, 2025
dc.identifier.doi10.46661/ijeri.11110
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10433/23851
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad Pablo de Olavide
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectMassive Open Online Courses
dc.subjectAI learning profile
dc.subjectAI educational value profile
dc.subjectDigital Citizenship Education
dc.titleArtificial Intelligence in MOOCs: Study of profiles and their socio-educational potential
dc.title.alternativeInteligencia Artificial en los MOOC: estudio de los perfiles y su potencial socioeducativo
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dspace.entity.typePublication

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