El lenguaje de la ia en las noticias electorales generadas y traducidas por ChatGPT-3. Cómo evitar la desinformación.

Abstract

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en el ámbito de la comunicación está actualmente transformando los procesos de redacción, traducción y difusión de contenidos informativos. Modelos como ChatGPT-3, capaces de producir y traducir textos en diferentes idiomas, plantean nuevos interrogantes sobre la calidad, la coherencia y la identidad discursiva de las noticias generadas mediante estos sistemas, a la vez que se plantean riesgos de veracidad, trazabilidad y desinformación. Este estudio examina el potencial de identificar patrones lingüísticos y traductológicos propios del discurso generado por los sistemas de IA, con el objetivo de contribuir a la detección temprana de noticias falsas o automatizadas en contextos electorales. Para ello, se confeccionó un corpus de 136 textos a partir de 68 noticias generadas por ChatGPT-3 sobre las elecciones generales españolas del 23 de julio de 2023, que fueron posteriormente traducidas al inglés. Mediante un enfoque mixto que combina lingüística de corpus, análisis del discurso con Atlas.ti y evaluación de traducción con el modelo MQM Core, se analizaron regularidades sintácticas, semánticas y estructurales presentes en las producciones de la IA. Los resultados muestran que, aunque el sistema reproduce la macroestructura típica de las noticias, tiende a repetir construcciones, simplificar causas y utilizar un tono «utópico» que delata su origen automatizado. Estos patrones permiten esbozar criterios lingüísticos útiles para distinguir textos generados por IA y evaluar su posible relación con la difusión de desinformación electoral.