Publication: Sistema de inteligencia artificial para la mejora en el asesoramiento y el apoyo al emprendimiento
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Centro de Estudios Andaluces
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Abstract
Los organismos de apoyo a los emprendedores necesitan de una transformación radical para adaptarse a los nuevos tiempos que corren. Existe multitud de fuentes de información y bases de datos disponibles que pueden ayudar a la toma de decisiones para cualquier nuevo proyecto empresarial. El presente estudio trata de establecer un modelo basado en inteligencia artificial que prediga la probabilidad de éxito, supervivencia y fracaso de los emprendedores, basado en su propia base de datos histórica de emprendedores y otras vinculadas al entorno (estadísticas oficiales) y al segmento empresarial, y constituyendo todo ello un Sistema Inteligente de Apoyo a Emprendedores (SIAE). En el modelo se han utilizado técnicas de inteligencia artificial, como redes neuronales artificiales, y otras metodologías novedosas, como fsQCA, llegando a un nivel de predicción superior al 98%.
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Description
El trabajo examina la eficacia de los servicios públicos de apoyo a emprendedores, señalando que su enfoque tradicional no siempre considera todos los factores que afectan la viabilidad de los proyectos. Para ello, se realiza una revisión de los indicadores de éxito y se analiza la posibilidad de aplicar técnicas de inteligencia artificial para mejorar la predicción de la tasa de supervivencia de los negocios. Se evalúan variables económicas y estructurales a partir de bases de datos regionales y nacionales.
En términos metodológicos, el estudio emplea técnicas clásicas de análisis multivariante, como modelos logit y ecuaciones estructurales, junto con métodos de IA, como árboles de decisión y redes neuronales. Se contrastan estos enfoques con datos reales obtenidos de instituciones de apoyo al emprendimiento, lo que permite validar la capacidad predictiva de cada modelo. Se identifican combinaciones de factores que determinan el éxito o fracaso de los proyectos analizados.
Los resultados muestran que ciertas características del emprendedor y su entorno influyen significativamente en la viabilidad de su empresa. Se destacan dos perfiles de alto riesgo de fracaso: empresarios con bajo nivel de formación y aquellos en entornos de alta rotación de activos. Con base en estos hallazgos, se propone la creación de un sistema inteligente de apoyo que ayude a personalizar la asistencia a cada emprendedor, maximizando las probabilidades de éxito.
Finalmente, el estudio sugiere la necesidad de adaptar los servicios de apoyo a las necesidades específicas de los emprendedores según su perfil y contexto. Se recomienda la implementación de un cuadro de mando que permita monitorizar la evolución de los proyectos y ajustar las estrategias de asesoramiento en función de los datos en tiempo real. Este enfoque busca mejorar la eficacia de los programas de emprendimiento y fomentar la sostenibilidad empresarial en la región
Bibliographic reference
Chaves-Maza, M. y Fedriani, E.M. (2023) Sistema de inteligencia artificial para la mejora en el asesoramiento y el apoyo al emprendimiento, Centro de Estudios Andaluces, Actualidad Vol 99