Prevention and criminal offences in university education in the face of artificial intelligence. Regulatory framework, institutional response and challenges of the European AI Act

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) into university education has profoundly transformed teaching and assessment methods, while simultaneously opening new avenues for the commission of criminal offences. This article analyses the types of offences facilitated by AI in academia — automated plagiarism, identity theft, document forgery, fraud in automated assessments and production of illegal content — and examines in depth the applicable regulatory framework, with particular attention to Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence (AI Act) and its direct implications for higher education institutions. It also analyses the most effective prevention and institutional response strategies, identifying the existing gaps between technological reality and current normative and organisational capacities. The methodology is qualitative and exploratory, based on systematic literature review, documentary analysis of the AI Act and semi-structured expert interviews. The findings reveal a progressive increase in these offences, the insufficiency of the pre-existing legal framework and the urgent need for robust institutional policies that articulate prevention, digital ethics training and academic compliance mechanisms . This article aims to systematise the landscape of AI-facilitated criminal offences in the Spanish and European university context, analyse in depth the implications of the AI Act for educational institutions, and propose a model of institutional response that integrates prevention, detection, sanction and a culture of integrity. To this end, an interdisciplinary perspective is adopted that integrates criminal law, criminology, applied ethics and educational technology studies.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria ha transformado profundamente los métodos de enseñanza y evaluación, al tiempo que ha abierto nuevas vías para la comisión de delitos. Este artículo analiza los tipos de delitos facilitados por la IA en el ámbito académico —plagio automatizado, suplantación de identidad, falsificación de documentos, fraude en evaluaciones automatizadas y producción de contenidos ilegales—y examina en profundidad el marco normativo aplicable, prestando especial atención al Reglamento (UE) 2024/1689 sobre inteligencia artificial (Ley de IA) y sus implicaciones directas para las instituciones de educación superior. También analiza las estrategias de prevención y respuesta institucional más eficaces, identificando las brechas existentes entre la realidad tecnológica y las capacidades normativas y organizativas actuales. La metodología es cualitativa y exploratoria, basada en una revisión sistemática de la literatura, el análisis documental de la Ley de IA y entrevistas semiestructuradas a expertos. Los resultados revelan un aumento progresivo de estos delitos, la insuficiencia del marco jurídico preexistente y la urgente necesidad de políticas institucionales sólidas que articulen la prevención, la formación en ética digital y los mecanismos de cumplimiento académico. El presente artículo tiene por objeto sistematizar el panorama de los delitos facilitados por la inteligencia artificial en el contexto universitario español y europeo, analizar en profundidad las implicaciones de la Ley de Inteligencia Artificial para las instituciones educativas y proponer un modelo de respuesta institucional que integre la prevención, la detección, la sanción y una cultura de la integridad. Para ello, se adopta una perspectiva interdisciplinar que integra el derecho penal, la criminología, la ética aplicada y los estudios sobre tecnología educativa.