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A decision making method for educational management based on distance measures

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2009-12
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Universidad Pablo de Olavide
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We develop a new approach for decision making in educational management based on the use of distance measures. We focus on the selection of a studies plan from the perspective of an academic institution. We try to develop this approach showing the benefits of establishing an ideal plan that we compare with the available alternatives. We use the Minkowski distance, the ordered weighted averaging (OWA) operator and the interval numbers. The use of the Minkowski distance allows to make comparisons between the ideal plan and the available ones in the market. The OWA operator is an aggregation operator that provides a parameterized family of aggregation operators that includes the maximum, the minimum and the average criteria, among others. And the interval numbers is a very useful technique to represent the information when the environment is very complex, because it gives all the possible results from the minimum to the maximum. We introduce a new aggregation operator called the uncertain generalized ordered weighted averaging distance (UGOWAD) operator. It is a distance aggregation operator that uses the main characteristics of the Minkowski distance, the OWA operator and the interval numbers. We develop an illustrative example where we can see the usefulness of the UGOWAD operator to select a studies plan in education management. The main advantage of using the UGOWAD is that we can consider a wide range of distance aggregation methods in the decision problem. Then, the decision maker gets a more complete view of the decision problem, being able to select the alternative that better fits the interests.
Se desarrolla un nuevo modelo para la toma de decisiones en procesos de gestión de la educación basados en las medidas de distancia. El análisis se enfoca en analizar un proceso de selección de plan de estudios desde la perspectiva de una institución académica. Se intenta mostrar la practicidad de utilizar un plan de estudios imaginario que sería el ideal a partir del cual se compararían las diferentes alternativas disponibles. Para realizar esto, se utilizarán diferentes técnicas disponibles en Teoría de la Decisión, como son la distancia de Minkowski, el operador de medias ponderadas (OWA) y los intervalos de confianza. La utilización de la distancia de Minkowski nos permite hacer comparaciones entre un plan de estudios ideal y los disponibles en la realidad. El operador OWA es un operador de agregación que proporciona una familia parametrizada de operadores de agregación entre los cuales se destaca el máximo, el mínimo y la media aritmética. Los intervalos de confianza son de gran utilidad para representar la información cuando el entorno es muy complejo, porque proporciona todos los resultados que se podrían producir desde un mínimo hasta un máximo. Por eso, incluye todos los posibles resultados que se pueden producir. Para realizar esto, se introduce un nuevo operador de agregación denominado como el operador de distancia media ponderada ordenada generalizada incierta (UGOWAD o UMOWAD). Es un operador de agregación de distancias que utiliza las principales características de la distancia de Minkowski, del operador OWA y de los intervalos de confianza. Se desarrolla un ejemplo ilustrativo en donde se puede ver la utilidad del operador UGOWAD para la selección de un plan de estudios en la gestión de la educación. La principal ventaja de utilizar el operador UGOWAD está en poder considerar una amplia gama de operadores de agregación de distancias en el problema decisional. Entonces, el decisor obtiene una visión mucho más completa del problema y está capacitado para seleccionar la alternativa que se acerca más a sus intereses.
Doctoral program
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Research projects
Description
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.8 (diciembre de 2009), p. 29-49
Clasificación JEL: C44 C49 D81 D89
Bibliographic reference
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.8 (diciembre de 2009), p. 29-49
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