Una regla para problemas de asignación con agentes prioritarios usando el método de mínimos cuadrados

Abstract

Usamos el método de mínimos cuadrados para sistemas inconsistentes para encontrar una nueva regla de asignación para problemas de racionamiento y excedentes. En particular, estudiamos problemas de asignación considerando diferentes prioridades para satisfacer las demandas de los agentes, lo que influirá en cómo se lleva a cabo la distribución. La nueva regla de distribución se propone eligiendo diferentes productos internos definidos en álgebra lineal y proporcionando fórmulas explícitas para la asignación de recursos a los agentes. Además, ilustramos cómo puede recuperar diferentes reglas de asignación definiendo adecuadamente las prioridades. Como aplicación del problema de racionamiento con agentes prioritarios, se consideran datos reales para la asignación de policías en los estados de México. En este ejemplo, los agentes representan a los estados de México, y sus prioridades se establecieron con base en la incidencia delictiva. Además, calculamos y comparamos la distribución de recursos dada por las reglas clásicas de asignación y el porcentaje de pérdida obtenido con cada una.