Publication: Comunicando datos masivos del sector público local en redes sociales: Análisis del sentimiento en twitter
| dc.contributor.author | Criado, J. Ignacio | |
| dc.contributor.author | Villodre, Julián | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-11T12:46:44Z | |
| dc.date.available | 2026-02-11T12:46:44Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Esta investigación es resultado del proyecto de investigación Gobernanza inteligente de las redes sociales digitales en las administraciones locales de la Unión Europea. Estrategias de implementación, factores de éxito y modelos de servicio público en España, Países Bajos, Reino Unido y Suecia” #SocialGovNet (IN[16]_CJS_CCP_0190), financiado por la Fundación BBVA. | |
| dc.description.abstract | La rápida difusión de las redes sociales en las administraciones públicas requiere un análisis desde la información y comunicación institucional. Uno de los aspectos detectados recientemente es el tono con el que emiten sus mensajes las organizaciones públicas, a través del cual pueden fomentar la colaboración y participación ciudadana. Este trabajo analiza el tono que los ayuntamientos españoles de más de 50.000 habitantes están empleando en sus perfiles de redes sociales. Se parte de dos preguntas de investigación: (a) cuál es el tono general empleado por los ayuntamientos en su uso de redes sociales; y (b) cuáles son los factores que explican la elección de un tono u otro. Recurriendo al estudio de Twitter mediante técnicas de big data y análisis estadísticos, el artículo encuentra un tono comunicativo general positivo. Los factores organizativos, institucionales y ambientales clásicos parecen no tener una influencia estadísticamente significativa sobre el tono. El artículo concluye con propuestas de mejora de cara a futuros estudios en diferentes aspectos a partir de los resultados obtenidos. | |
| dc.description.sponsorship | Universidad Pablo de Olavide. Departamento de Derecho Público | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Profesional de la Información, 27(3), 614-623 | |
| dc.identifier.doi | 10.3145/epi.2018.may.14 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10433/26095 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | EPI SCP | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.accessRights | open access | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Administración pública | |
| dc.subject | Administración local | |
| dc.subject | Ayuntamientos | |
| dc.subject | Gobierno digital | |
| dc.subject | Información pública | |
| dc.subject | Comunicación política | |
| dc.subject | Redes sociales | |
| dc.subject | Medios sociales | |
| dc.subject | Datos masivos | |
| dc.subject | Análisis de sentimiento | |
| dc.subject | ||
| dc.subject | España | |
| dc.title | Comunicando datos masivos del sector público local en redes sociales: Análisis del sentimiento en twitter | |
| dc.type | journal article | |
| dc.type.hasVersion | VoR | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | b660132a-8344-401f-9a90-9f24449ecd87 | |
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