Skills Requirements Across Task-Content Groups in Poland: What Online Job Offers Tell Us

Abstract

Dynamic digitalisation has a profound impact on labour markets, leading to routinisation and job polarisation processes. Most studies on labour polarisation use employment data to track changes in labour demand and incomes across routine and non-routine jobs. In this paper we utilise a database of online job postings published on Polish websites in the period 2017-2019 to map skills the requirements in respective task-content groups. We observe little evidence of job polarisation in the Polish vacancy market, with cognitive, communication, availability, technical, and self-organisation skills being in high demand regardless of the task-content group. With the use of logistic regression we find that non-routine and routine cognitive jobs require a quite extensive, and similar skill-mix. Multinomial logistic results show that communication and cognitive skills enhance the employability in non-routine and routine cognitive jobs, while in the case of non-routine manual jobs these are availability, mathematical and interpersonal skills. Based on these findings, we conclude that the lifelong learning system should focus on developing the transversal skills required in jobs resilient to automation (non-routine jobs). Moreover, we argue that enhancing the transition from routine to non-routine jobs by providing the required transversal skills plays and important role in reducing social inequalities. .La digitalización dinámica tiene un profundo impacto en los mercados laborales, generando procesos de rutinización y polarización del empleo. La mayoría de los estudios sobre polarización laboral utilizan datos de empleo para rastrear los cambios en la demanda laboral y en los salarios obtenidos en trabajos rutinarios y no rutinarios. En este artículo, utilizamos una base de datos de ofertas de empleo en línea publicadas en portales web polacos durante el periodo 2017-2019 para caracterizar las habilidades/competencias requeridas en los respectivos grupos de contenido de tareas. Observamos poca evidencia de polarización del empleo en el mercado de vacantes polaco, con una alta demanda de competencias cognitivas, de comunicación, de disponibilidad, técnicas y de autoorganización, todo ello con independencia del grupo de contenido de tareas. Mediante regresión logística multinomial, encontramos que los trabajos cognitivos rutinarios y no rutinarios requieren una combinación de competencias bastante amplia y similar. Los resultados de la regresión muestran que las habilidades de comunicación y cognitivas mejoran la empleabilidad en trabajos cognitivos rutinarios y no rutinarios, mientras que en el caso de los trabajos manuales no rutinarios son las habilidades de disponibilidad, matemáticas e interpersonales. Sobre la base de estos hallazgos, concluimos que el sistema de aprendizaje permanente debería centrarse en el desarrollo de competencias transversales requeridas en trabajos resilientes a la automatización (trabajos no rutinarios). Además, sostenemos que mejorar la transición de trabajos rutinarios a no rutinarios, proporcionando las competencias transversales necesarias, desempeña un papel importante en la reducción de las desigualdades sociales.